对于二进制分离,better:using list 还是 divmod?
For Binary seperation, which would be better:using list or divmod?
我试图将二进制字符串从末尾除以常量 length:for 例如,'1001011000'
除以 3->['1','001','011','000']
。
从数字 600 开始,
def bin_divby(dec,leng):
n = 0
mid_res = ''
res=list()
for nums in bin(dec)[2:][::-1]:
n+=1
mid_res+=nums
if not n%leng:
res+=[mid_res[::-1]]
mid_res=''
if n%leng:
res+=[mid_res[::-1]]
return res[::-1]
(我不确定,但代码有点像这样)
使用带有少量变量的 for 循环会使它工作,但我很好奇使用 divmod 是否会使它更快。还是基础转换会更好?我认为使用二进制形式比通过 divmod 重新计算一次更有效,但是正如您所见,我也使用了很多变量和函数。对于重复数千次计算,哪个更好?
我们可以为此使用列表理解:
def bin_divby(dec, leng):
bn = bin(dec)[:1:-1]
return [bn[i:i+leng][::-1] for i in range(0, len(bn), leng)][::-1]
我们可以通过反转range(..)
对象稍微提高效率:
def bin_divby(dec, leng):
bn = bin(dec)[:1:-1]
n = len(bn) - 1
return [bn[i:i+leng][::-1] for i in range(n - n%leng, -leng, -leng)]
所以这里我们先反向获取二进制字符串,然后遍历该字符串,每次都对字符串进行切片。最后的结果是相反的。
这会产生预期的结果:
>>> bin_divby(0b1001011000, 1)
['1', '0', '0', '1', '0', '1', '1', '0', '0', '0']
>>> bin_divby(0b1001011000, 2)
['10', '01', '01', '10', '00']
>>> bin_divby(0b1001011000, 3)
['1', '001', '011', '000']
>>> bin_divby(0b1001011000, 4)
['10', '0101', '1000']
>>> bin_divby(0b1001011000, 5)
['10010', '11000']
>>> bin_divby(0b1001011000, 6)
['1001', '011000']
>>> bin_divby(0b1001011000, 7)
['100', '1011000']
我试图将二进制字符串从末尾除以常量 length:for 例如,'1001011000'
除以 3->['1','001','011','000']
。
从数字 600 开始,
def bin_divby(dec,leng):
n = 0
mid_res = ''
res=list()
for nums in bin(dec)[2:][::-1]:
n+=1
mid_res+=nums
if not n%leng:
res+=[mid_res[::-1]]
mid_res=''
if n%leng:
res+=[mid_res[::-1]]
return res[::-1]
(我不确定,但代码有点像这样) 使用带有少量变量的 for 循环会使它工作,但我很好奇使用 divmod 是否会使它更快。还是基础转换会更好?我认为使用二进制形式比通过 divmod 重新计算一次更有效,但是正如您所见,我也使用了很多变量和函数。对于重复数千次计算,哪个更好?
我们可以为此使用列表理解:
def bin_divby(dec, leng):
bn = bin(dec)[:1:-1]
return [bn[i:i+leng][::-1] for i in range(0, len(bn), leng)][::-1]
我们可以通过反转range(..)
对象稍微提高效率:
def bin_divby(dec, leng):
bn = bin(dec)[:1:-1]
n = len(bn) - 1
return [bn[i:i+leng][::-1] for i in range(n - n%leng, -leng, -leng)]
所以这里我们先反向获取二进制字符串,然后遍历该字符串,每次都对字符串进行切片。最后的结果是相反的。
这会产生预期的结果:
>>> bin_divby(0b1001011000, 1)
['1', '0', '0', '1', '0', '1', '1', '0', '0', '0']
>>> bin_divby(0b1001011000, 2)
['10', '01', '01', '10', '00']
>>> bin_divby(0b1001011000, 3)
['1', '001', '011', '000']
>>> bin_divby(0b1001011000, 4)
['10', '0101', '1000']
>>> bin_divby(0b1001011000, 5)
['10010', '11000']
>>> bin_divby(0b1001011000, 6)
['1001', '011000']
>>> bin_divby(0b1001011000, 7)
['100', '1011000']