opencl - 使用具有本地内存的图像对象
opencl - use image object with local memory
我正在尝试使用 opencl 进行编程。
有两种内存对象。
一个是缓冲区，另一个是图像。
一些博客和网站，白皮书说 'image object is little bit faster that buffer because of cache'。
我正在尝试使用图像对象，原因是 'clamp'，它将使内核代码更简单、更快（我的意见）
我的问题是“是否可以使用图像对象和本地内存，它是否更快（比使用具有本地内存的缓冲区对象）？”
数据->图像对象->复制到本地内存->操作->写回其他图像对象。
据我所知，在这种情况下，我不能对本地内存使用 async_work_group_copy 指令。
所以我必须手动复制和同步本地内存。它会产生很多开销。
唯一真正的答案是 "it depends"。大多数实现在做 async_work_group_copy 时并没有真正的价值。当发生缓存命中时，图像读取的延迟可能略高于缓冲区读取，但在某些体系结构上，您可能会从中获得更好的缓存行为。钳位、地址计算和过滤实际上是由专用硬件执行的免费操作，您在使用缓冲区时必须转移到着色器代码中，这样可以减少读取延迟并可能增加吞吐量。
如果您要从图像中获得巨大的缓存优势，本地内存可能会妨碍您。写入它、同步、读取它、计算地址等的额外成本可能会让你付出代价。
遗憾的是，这只是您必须在目标架构上进行试验的其中一项。
我正在尝试使用 opencl 进行编程。
有两种内存对象。 一个是缓冲区，另一个是图像。
一些博客和网站，白皮书说 'image object is little bit faster that buffer because of cache'。
我正在尝试使用图像对象，原因是 'clamp'，它将使内核代码更简单、更快（我的意见）
我的问题是“是否可以使用图像对象和本地内存，它是否更快（比使用具有本地内存的缓冲区对象）？”
数据->图像对象->复制到本地内存->操作->写回其他图像对象。
据我所知，在这种情况下，我不能对本地内存使用 async_work_group_copy 指令。
所以我必须手动复制和同步本地内存。它会产生很多开销。
唯一真正的答案是 "it depends"。大多数实现在做 async_work_group_copy 时并没有真正的价值。当发生缓存命中时，图像读取的延迟可能略高于缓冲区读取，但在某些体系结构上，您可能会从中获得更好的缓存行为。钳位、地址计算和过滤实际上是由专用硬件执行的免费操作，您在使用缓冲区时必须转移到着色器代码中，这样可以减少读取延迟并可能增加吞吐量。
如果您要从图像中获得巨大的缓存优势，本地内存可能会妨碍您。写入它、同步、读取它、计算地址等的额外成本可能会让你付出代价。
遗憾的是，这只是您必须在目标架构上进行试验的其中一项。