RSeQC 上的 multiqc clipping_profiles
multiqc on RSeQC clipping_profiles
以下 snakemake 代码无法生成 multiqc 输出,尽管它可以生成其他 RSeQC 工具,包括 geneBody_coverage、junction_saturation 和 read_distribution(为清楚起见,在此处删除)
rule rseqc_cliping_profile:
"""
Run RSeQC on merged bam files
"""
input:
bam = "results/mappings/{smp}_mappings.bam"
output:
pdf3 = "results/rseqc2/{smp}.clipping_profile.R1.pdf",
pdf4 = "results/rseqc2/{smp}.clipping_profile.R2.pdf",
xls = "results/rseqc2/{smp}.clipping_profile.xls"
shell: """
mkdir -p intermediate/rseqc2
# Run clipping_profile.py
clipping_profile.py -i {input.bam} \
-q 30 \
-s PE \
-o intermediate/rseqc2/{wildcards.smp} \
&& cp -f intermediate/rseqc2/{wildcards.smp}.clipping_profile.R1.pdf {output.pdf3} \
&& cp -f intermediate/rseqc2/{wildcards.smp}.clipping_profile.R2.pdf {output.pdf4} \
&& cp -f intermediate/rseqc2/{wildcards.smp}.clipping_profile.xls {output.xls}
"""
知道我做错了什么吗?
intermediate/rseqc2中的结果是这样的(这里只有S12):
S12.clipping_profile.r
S12.clipping_profile.R1.pdf
S12.clipping_profile.R2.pdf
S12.clipping_profile.xls
multiqc -f -i "RSeQC" -o intermediate/multiqc_rseqc2 -n multiqc_rseqc2 intermediate/rseqc2
[INFO ] multiqc : This is MultiQC v1.6
[INFO ] multiqc : Template : default
[INFO ] multiqc : Report title: RSeQC
[INFO ] multiqc : Searching 'intermediate/rseqc2'
[WARNING] multiqc : No analysis results found. Cleaning up..
[INFO ] multiqc : MultiQC complete
这不是 snakemake 问题!
虽然 clipping_profile 在我的 multiqc 配置 yaml 中,但似乎不适合找到 clipping_profile 数据进行绘图。
xls文件其实是伪装成的tsv文件;将它们重命名为 .txt 或 .tsv 不会提高几率。
The MultiQC documentation on RSeQC support 表明 MultiQC 不支持该特定工具 (clipping_profile
),但它支持您提到的其他工具。
以下 snakemake 代码无法生成 multiqc 输出,尽管它可以生成其他 RSeQC 工具,包括 geneBody_coverage、junction_saturation 和 read_distribution(为清楚起见,在此处删除)
rule rseqc_cliping_profile:
"""
Run RSeQC on merged bam files
"""
input:
bam = "results/mappings/{smp}_mappings.bam"
output:
pdf3 = "results/rseqc2/{smp}.clipping_profile.R1.pdf",
pdf4 = "results/rseqc2/{smp}.clipping_profile.R2.pdf",
xls = "results/rseqc2/{smp}.clipping_profile.xls"
shell: """
mkdir -p intermediate/rseqc2
# Run clipping_profile.py
clipping_profile.py -i {input.bam} \
-q 30 \
-s PE \
-o intermediate/rseqc2/{wildcards.smp} \
&& cp -f intermediate/rseqc2/{wildcards.smp}.clipping_profile.R1.pdf {output.pdf3} \
&& cp -f intermediate/rseqc2/{wildcards.smp}.clipping_profile.R2.pdf {output.pdf4} \
&& cp -f intermediate/rseqc2/{wildcards.smp}.clipping_profile.xls {output.xls}
"""
知道我做错了什么吗?
intermediate/rseqc2中的结果是这样的(这里只有S12):
S12.clipping_profile.r
S12.clipping_profile.R1.pdf
S12.clipping_profile.R2.pdf
S12.clipping_profile.xls
multiqc -f -i "RSeQC" -o intermediate/multiqc_rseqc2 -n multiqc_rseqc2 intermediate/rseqc2
[INFO ] multiqc : This is MultiQC v1.6
[INFO ] multiqc : Template : default
[INFO ] multiqc : Report title: RSeQC
[INFO ] multiqc : Searching 'intermediate/rseqc2'
[WARNING] multiqc : No analysis results found. Cleaning up..
[INFO ] multiqc : MultiQC complete
这不是 snakemake 问题!
虽然 clipping_profile 在我的 multiqc 配置 yaml 中,但似乎不适合找到 clipping_profile 数据进行绘图。
xls文件其实是伪装成的tsv文件;将它们重命名为 .txt 或 .tsv 不会提高几率。
The MultiQC documentation on RSeQC support 表明 MultiQC 不支持该特定工具 (clipping_profile
),但它支持您提到的其他工具。