使用 rlang 包解析引用参数

Question

我希望将单个参数字符串拆分为两个参数，并在函数的不同部分中使用每个参数。

是否可以使用准引用 (!!) 或其他 rlang 函数来做到这一点？

谢谢！

数据：

person <- tibble(id = 1, age = 20)
friends <- tibble(id = c(2, 3, 4, 5), age = c(48, 29, 20, 48))

（无功能）功能：

different_age_friends <- function(condition, person = person, friends = friends ) {

  person <- person
  friends <- friends

  condition <- str_split(condition, " ~ ", simplify = T)
  condition_statement <- condition[1]
  filter_statement <- condition[2]

  if(!!condition_statement) {
    different_age_friends <- friends %>%
      filter(!!filter_statement)
  }

  return(return_same_age_friends)
}

通话：

different_age_friends(condition = "age == 20 ~ age == 48")

期望输出

id age
2  48
5  48

Answer 1

使用 rlang::parse_expr 将字符串转换为表达式，并使用 eval 对其求值。 eval() 允许您在其第二个参数中为表达式提供上下文，我们在其中向其提供 person 数据框。在 filter 的情况下，上下文已经被理解为 %>% 管道左侧的数据帧。

我们处理这两个表达式的另一个区别是 filter() 有一个额外的内层 quasiquoation。因为你已经有了一个表达式，你不需要再次引用它，所以你可以使用 !! 来取消引用它。

different_age_friends <- function(condition, p = person, f = friends) 
{
  stmts <- str_split(condition, " ~ ")[[1]] %>% map( rlang::parse_expr )

  if( eval(stmts[[1]], p) )         # Effectively: eval(age == 20, person)
    f %>% filter(!!stmts[[2]])      # Effectively: friends %>% filter(age == 48)
  else
    f
}

different_age_friends(condition = "age == 20 ~ age == 48")
# # A tibble: 2 x 2
#      id   age
#   <dbl> <dbl>
# 1     2    48
# 2     5    48

小注：

当条件为假时，您没有为 different_age_friends 提供值。我做了一个假设，在这种情况下，要返回整个好友列表。

使用 rlang 包解析引用参数

Using rlang Package to Parse Quoted Argument

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tidyverse

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