限制控制分类变量 R 的输出
limit output of control categorical variable R
我有一个包含超过 15 个类别的分类变量。当我在回归中使用它时：
Reg <- lm(DV ~ IV1 + IV2 + Category, data = mydata)
它为每个类别创建了一个虚拟对象，这正是我想要的，但我不想在使用时在输出中看到每个虚拟对象：
summary(Reg)
有没有办法只将 'Category' 视为输出中的一个变量？我有另一个包含 135 个类别的分类变量...
你可以这样做。
我使用虹膜数据来拟合线性模型：
lm_mod<-lm(Petal.Length~Sepal.Length+Species,data=iris)
那么您可以选择一个具体的变量如下：
summary(lm_mod$model$Petal.Length)
编辑：你真的需要调用摘要吗？
我有一个包含超过 15 个类别的分类变量。当我在回归中使用它时：
Reg <- lm(DV ~ IV1 + IV2 + Category, data = mydata)
它为每个类别创建了一个虚拟对象，这正是我想要的，但我不想在使用时在输出中看到每个虚拟对象：
summary(Reg)
有没有办法只将 'Category' 视为输出中的一个变量？我有另一个包含 135 个类别的分类变量...
你可以这样做。 我使用虹膜数据来拟合线性模型：
lm_mod<-lm(Petal.Length~Sepal.Length+Species,data=iris)
那么您可以选择一个具体的变量如下：
summary(lm_mod$model$Petal.Length)
编辑：你真的需要调用摘要吗？