SAS Proc Logistic 选择=分数
SAS Proc Logistic Selection=Score
我在 SAS 中使用 PROC LOGISTIC 过程和选项 SELECTION=SCORE,这给我提供了一些逻辑回归模型及其卡方值。我的问题是哪个模型更好 - 卡方更小还是更大?
卡方得分越大,模型越好。
一般来说,卡方统计量越大,p 值越低(显着性越高)。但是,重要的是要了解卡方分布的形状以及自由度数。正如您在 graph 中看到的,p 和卡方之间的关系根据自由度而变化。
我在 SAS 中使用 PROC LOGISTIC 过程和选项 SELECTION=SCORE,这给我提供了一些逻辑回归模型及其卡方值。我的问题是哪个模型更好 - 卡方更小还是更大?
卡方得分越大,模型越好。
一般来说,卡方统计量越大,p 值越低(显着性越高)。但是,重要的是要了解卡方分布的形状以及自由度数。正如您在 graph 中看到的,p 和卡方之间的关系根据自由度而变化。