Numpy int64() 函数参数？

Question

不知道为什么我找不到这个，但以下是什么意思？

hashvalue_byte_size = len(bytes(np.int64(42).data))

从左到右，我通常会说这描述了 np.int64(42).data 中的字节长度。

所以字节长度是8。

我认为'np.int64()'表示（-9223372036854775808至9223372036854775807）中的整数或（0至18446744073709551615）中的无符号整数

或者前缀 'np' 是否使 int64() 成为其他东西？

最后，“42”代表什么？ .data 是什么意思？

Answer 1

从内到外解析这样的表达式最有意义：

In [189]: np.int64(42)
Out[189]: 42
In [190]: type(_)
Out[190]: numpy.int64
In [191]: np.int64(42).data
Out[191]: <memory at 0x7f7dc41a82e8>
In [192]: type(_)
Out[192]: memoryview
In [193]: np.int64(42)
Out[193]: 42
In [194]: type(_)
Out[194]: numpy.int64
In [195]: np.int64(42).data
Out[195]: <memory at 0x7f7dcc05cac8>
In [196]: type(_)
Out[196]: memoryview
In [197]: bytes(np.int64(42).data)
Out[197]: b'*\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
In [198]: len(_)
Out[198]: 8

查看具有一个或多个元素的 numpy 数组可能更有意义：

In [204]: np.array(42)
Out[204]: array(42)
In [205]: _.dtype
Out[205]: dtype('int64')
In [206]: np.array(42).data
Out[206]: <memory at 0x7f7dcc054780>
In [207]: bytes(np.array(42).data)
Out[207]: b'*\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
In [208]: bytes(np.array([42,43]).data)
Out[208]: b'*\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00+\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

数组对象有属性，还有一个databuffer。该缓冲区存储数据，在本例中为每个元素的 8 字节整数。 bytes(...data) 只是生成该缓冲区的字节串表示。

与 tobytes 方法相同：

In [209]: np.array([42,43]).tobytes()
Out[209]: b'*\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00+\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

Answer 2

当你试图破译这样的表达式时，你不应该从左到右，而应该从内到外。正如您在下面看到的，前两个语句定义了一个 numpy.int64 对象，该对象的值为 42。这意味着 42 作为 64 位整数保存在内存中。下一次调用为您提供对象的内存地址。紧接着，我想你得到了用我不知道的语言表达的内存地址的内容。最后一个只是给你在内存地址分配的字节数。这里是 8，因为您已经为 64 位整数（1 字节 = 8 位）分配了 space。

import numpy

print(numpy.int64(42))
# 42
print(type(numpy.int64(42)))
# <class 'numpy.int64'>
print(numpy.int64(42).data)
# <memory at 0x7f5e43221588>
print(bytes(numpy.int64(42).data))
# b'*\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
print(len(bytes(numpy.int64(42).data)))
# 8

Numpy int64() 函数参数？

Numpy int64() function arguments?

python

numpy

hash

byte

int64