有没有什么好的方法可以动态实时显示地图瓦片？
Is there a good way to display map tiles dynamic and real time?
Ⅰ使用python-mapnik(linux)+postgis
我尝试使用 mapnik 显示大数据（超过 600,0000 个多边形要素，在 postgis 中有很多点），我从 python 服务实时显示它，没有缓存。但我遇到了问题：
1.At 开始，从数据库加载 table 浪费了很多时间
2.when我缩放到12级，地图瓦片会加载缓慢
Ⅱ使用python(flask)+postgis(MVT)+mapbox-gl
1.display 100,0000 个特征（简单的多边形）如此之快，但是显示大数据（在 postgis 中有超过 600,0000 个点多的多边形特征），我发现 selet 查询需要很多时间。比 mapnik
慢
现在我不知道如何完成关于快速实时显示大矢量切片的研究！！
有没有像我一样对快速显示数据感兴趣的人？？任何帮助或建议将不胜感激！
最后，请原谅我糟糕的英文描述。
我找到的一些矢量瓦片的资料，也许对我这样的人有用：
您可能希望尽可能减少从数据库传输到渲染引擎的数据量。
来自 CARTO 的 This blog post 可能会给您一些想法，即使它专注于点数据。
对于多边形数据集，为了减少移动到渲染器的数据量，您可能需要创建简化版本以根据缩放级别使用。 Mapshaper is a nice tool to simplify polygons but still retain their topology. And in any case, always combine ST_RemoveRepeatedPoints with ST_SnapToGrid 以确保您没有浪费像素渲染 CPU。
Ⅰ使用python-mapnik(linux)+postgis
我尝试使用 mapnik 显示大数据（超过 600,0000 个多边形要素，在 postgis 中有很多点），我从 python 服务实时显示它，没有缓存。但我遇到了问题： 1.At 开始，从数据库加载 table 浪费了很多时间 2.when我缩放到12级，地图瓦片会加载缓慢
Ⅱ使用python(flask)+postgis(MVT)+mapbox-gl
1.display 100,0000 个特征（简单的多边形）如此之快，但是显示大数据（在 postgis 中有超过 600,0000 个点多的多边形特征），我发现 selet 查询需要很多时间。比 mapnik
慢现在我不知道如何完成关于快速实时显示大矢量切片的研究！！
有没有像我一样对快速显示数据感兴趣的人？？任何帮助或建议将不胜感激！ 最后，请原谅我糟糕的英文描述。
我找到的一些矢量瓦片的资料，也许对我这样的人有用：
您可能希望尽可能减少从数据库传输到渲染引擎的数据量。
来自 CARTO 的This blog post 可能会给您一些想法，即使它专注于点数据。
对于多边形数据集，为了减少移动到渲染器的数据量，您可能需要创建简化版本以根据缩放级别使用。 Mapshaper is a nice tool to simplify polygons but still retain their topology. And in any case, always combine ST_RemoveRepeatedPoints with ST_SnapToGrid 以确保您没有浪费像素渲染 CPU。