Python：分别绘制多个图形windows（相同数据但X范围不同）

Question

我想知道如何在单独的图形中绘制数据（不是多个图形合而为一 window）。问题是我想沿着不同的 X 范围可视化数据。例如：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
X=np.linspace(0,100,num=1000)
Y=X**2-X
fig=plt.figure()
plt.plot(X,Y)
matplotlib.pyplot.xlim([0, 50])
plt.show()
fig=plt.figure()
plt.plot(X,Y)
matplotlib.pyplot.xlim([50, 100])
plt.show()

这里我得到两个独立的数字。但是我对相同的数据重复执行 plt.plot() 。如果数据很大，可能需要一些时间。

Answer 1

您可以限制要绘制的数据范围，而不仅仅是查看间隔。为此，您可以引入一个条件并过滤数组以按该条件绘制。

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

X=np.linspace(0,100,num=1000)
Y=X**2-X

ranges = [[0, 50], [50, 100]]

for r in ranges:
    cond = (X >= r[0]) & (X <= r[1])
    fig=plt.figure()
    plt.plot(X[cond],Y[cond])
    plt.xlim(r)

plt.show()