如何将大量数据传递给 R 中的 Plumber

Question

我想通过制作一个需要 14 天的历史数据和 returns 指数平滑预测的应用来使用 plumber 库。

问题是我不太熟悉将大量数据（具有多个值的参数）传递给 API。我的问题可以总结如下：

我应该如何准备 R 中的数据以传递给 API？
plumber中的API应该如何准备接收时序数据？

下面是一些示例数据和一个函数，可以在 R 中实现我想要的功能。

library(tidyverse)

# data to be passed to API
head(forecast::wineind,14)
#>        Jan   Feb   Mar   Apr   May   Jun   Jul   Aug   Sep   Oct   Nov
#> 1980 15136 16733 20016 17708 18019 19227 22893 23739 21133 22591 26786
#> 1981 15028 17977                                                      
#>        Dec
#> 1980 29740
#> 1981

#* Return Forecast Data
#* @list a The first number
#* @get /simple_fcast
function(){
  ts() %>% 
  forecast::ets() %>% 
  forecast::forecast()
}
#> function(){
#>   ts() %>% 
#>   forecast::ets() %>% 
#>   forecast::forecast()
#> }

^{由 reprex package (v0.2.1)}

创建于 2018-11-14

Answer 1

答案是根据此处的文档使用 "message body" https://www.rplumber.io/docs/routing-and-input.html#

#' @post /user
function(req, id, name){
  list(
    id = id,
    name = name,
    raw = req$postBody
  )
}

运行 curl --data "id=123&name=Jennifer" "http://localhost:8000/user" 将 return:

{
  "id": [123],
  "name": ["Jennifer"],
  "raw": ["id=123&name=Jennifer"]
}

我发现数组也可以传递给函数。

如何将大量数据传递给 R 中的 Plumber

How to pass a lot of data to Plumber in R

r

plumber