绘制数据块的中值

Question

我已经计算了我的数据 x 值的 bin 以及对应于 y 值的每个 bin 的中值。以下是我用来计算的数据示例：

x 值范围从 0 到 1
y 值的范围是任意值，但每个 y 值都有一个与之关联的 x 值

我的代码：

hist1, bins1 = np.histogram(x)
medians_1 = pd.Series(y).groupby(pd.cut(x, bins1)).median()

hist = [129, 126, 94, 133, 179, 206, 142, 147, 90, 185] 
bins = [0.,         0.09999926, 0.19999853, 0.29999779, 0.39999706,
    0.49999632, 0.59999559, 0.69999485, 0.79999412, 0.8999933,
    0.99999265]
medians_1 = [ 14.42145   14.428275  14.427865  14.42535   14.42613 
14.430235 14.441055  14.43472   14.424155  14.4187  ]

我想知道如何绘制每个关联 "bin" 的中值？

我试图绘制散点图，但我只有中值，没有任何 x 轴值。此外，我无法绘制中位数与原始 x 值的关系图，因为它们的大小不同。

Answer 1

您可以针对 bin 中心绘制中位数。每个bin的中心可以用这个计算

import numpy as np
bin_center = (np.asarray(bins[1:])+np.asarray(bins[:-1]))/2

绘制数据块的中值

Plotting Medians of Bins of Data

python

numpy

matplotlib

histogram

median