为什么端口转发与我的 Docker 实例不一致？
Why doesn't port forwarding work consistently with my Docker instance?
我从笔记本电脑上通过 ssh 连接到服务器。我在我的笔记本电脑上打开了一个端口来接受来自端口 9090 的传入流量，并将其转发到 9191。
在服务器上，我创建了一个 Docker 球：sudo docker run --network host --runtime=nvidia -it --rm tensorflow/tensorflow:latest-gpu /bin/bash。
接下来，在 shell（在 Docker 中），我这样做了：jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=9090 --allow-root
瞧！我将浏览器指向 http://localhost:9191，我可以看到珍贵的 'lil 笔记本 运行。
我退出Docker球，退出ssh进程，回家睡觉。
今天，我醒来并通过 ssh 返回到服务器。我在笔记本电脑上打开了与前一天相同的端口。
我通过 sudo docker start my_image 在昨天的 Docker 图片中访问了 shell 然后
sudo docker exec -it my_image /bin/bash
但是现在，当我进入 shell（在 Docker 中）并输入 jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=9090 --allow-root 时，就像我昨天所做的那样，我的转发不再有效。为什么？
所以，如果有人偶然发现这个问题，为了解决这个问题，我最终重新开始。
第 1 步：ssh
第 2 步：以这种方式创建 Docker：
sudo docker run -p 9090:9090 --runtime=nvidia -it --rm tensorflow/tensorflow:latest-gpu /bin/bash
关键是 -p 9090:9090 部分。我不知道 --network host 在做什么或没做什么，但摆脱它是关键。
我从笔记本电脑上通过 ssh 连接到服务器。我在我的笔记本电脑上打开了一个端口来接受来自端口 9090 的传入流量，并将其转发到 9191。
在服务器上，我创建了一个 Docker 球：sudo docker run --network host --runtime=nvidia -it --rm tensorflow/tensorflow:latest-gpu /bin/bash。
接下来，在 shell（在 Docker 中），我这样做了：jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=9090 --allow-root
瞧！我将浏览器指向 http://localhost:9191，我可以看到珍贵的 'lil 笔记本 运行。
我退出Docker球，退出ssh进程，回家睡觉。
今天，我醒来并通过 ssh 返回到服务器。我在笔记本电脑上打开了与前一天相同的端口。
我通过 sudo docker start my_image 在昨天的 Docker 图片中访问了 shell 然后
sudo docker exec -it my_image /bin/bash
但是现在，当我进入 shell（在 Docker 中）并输入 jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=9090 --allow-root 时，就像我昨天所做的那样，我的转发不再有效。为什么？
所以，如果有人偶然发现这个问题，为了解决这个问题，我最终重新开始。
第 1 步：ssh
第 2 步：以这种方式创建 Docker：
sudo docker run -p 9090:9090 --runtime=nvidia -it --rm tensorflow/tensorflow:latest-gpu /bin/bash
关键是 -p 9090:9090 部分。我不知道 --network host 在做什么或没做什么，但摆脱它是关键。