MatplotLib 3.0.1 中 ax.set_xlabel() 和 ax.xaxis.set_label() 的区别

Question

（这可能是一个幼稚的问题。请原谅。）

我正在使用 Python 3.7.1 和 MatplotLib 3.0.1。

在下面的简单代码中，我使用了不同的方式为轴分配标签。从 OO 的角度来看，它们似乎是等价的。但只有 x axis 标签显示。为什么？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.linspace(-2,2,60)
y = np.linspace(-2,2,60)

xx, yy = np.meshgrid(x,y)

z = xx**2 + yy**3

surf = ax.plot_surface(xx, yy, z, cmap="viridis")

ax.set_xlabel('x axis')      # <====== This works
ax.yaxis.set_label('y axis') # <====== This doesn't work
ax.zaxis.set_label('z axis') # <====== This doesn't work

在下图中，您可以看到仅显示标签 x axis。

加 1

根据 here，matplotlib.axis.XAxis.set_label() 方法似乎应该有效。

在我的例子中，ax.xaxis 是 mpl_toolkits.mplot3d.axis3d.XAxis 类型。这是一个有点不同的类型。但我认为它应该也能工作。

Answer 1

查看您为 matplotlib.axis.XAxis.set_label() 显示的文档，这似乎与为轴本身分配标签以在图例中潜在使用有关（有关更多解释，请参阅@ImportanceOfBeingErnest 的回答）

在任何情况下，等同于 ax.set_xlabel 的是 matplotlib.axis.Axis.set_label_text

因此将代码更改为：

ax.set_xlabel('x axis')     
ax.yaxis.set_label_text('y axis')
ax.zaxis.set_label_text('z axis')

给出所需的输出：

Answer 2

matplotlib 中有几个东西叫做"labels"。有例如轴标签，通过 set_xlabel 设置，有刻度标签，通过 set_ticklabels 设置，还有艺术家标签，通过 set_label 设置。

matplotlib 中的每个艺术家都有一个标签属性。一般在设置标签显示在图例中时会遇到，

plt.plot(..., label="my label")

但它也可能对其他情况有帮助。以上相当于

line, = plt.plot(...)
line.set_label("mylabel")

因此，不仅 plot 创建的 Line2D 对象有标签，matplotlib.axis.XAxis 也同样有标签。这是您使用 ax.yaxis.set_label 设置的那个。但是，在生成图例时默认情况下不会考虑这一点，因此它的实用性对于最终用户来说是值得怀疑的。

对于轴的标签，set_ylabel实际上是用于设置ylabel的方法。在内部，这将调用 yaxis.set_label_text，因此正如@DavidG 正确指出的那样，您可以将 ax.set_ylabel(..) 替换为 ax.yaxis.set_label_text(..)（除了 labelpad 所采用的附加参数 labelpad =19=]，但不是 set_label_text.

MatplotLib 3.0.1 中 ax.set_xlabel() 和 ax.xaxis.set_label() 的区别

Difference between ax.set_xlabel() and ax.xaxis.set_label() in MatplotLib 3.0.1

python

python-3.x

matplotlib

mplot3d

加 1