GAMS & Python：如何在运行 GamsJob 循环时重写输出 gdx 文件

Question

在我的任务中，我需要运行具有不同参数值的相同 GAMS 模型 Python。为此，我创建了 GAMS 工作区、模型、作业和 GDX 数据库：

model = '''Variables 
        objective, {vars};
    Parameters
        {up_bounds}; {low_bounds};
    $gdxin db
    $load {load_values}
    $gdxin
    Equations  
        obj, {eqs_list};
        obj ..    objective =e= {obj_equation};
        {nodes_eq};
        {up_bounds_eq};
    Model myLP /all/;
    Solve myLP using lp minimizing objective;'''.format(load_values=' '.join(load_values), kwargs**)
ws = GamsWorkspace(working_directory='some_path')

db = ws.add_database('db')
load_values_p = [self.db.add_parameter(value, 0).add_record() for value in load_values]

job = ws.add_job_from_string(model)

for i in range(any_count):
    update_parameters_values()
    job.run(databases=self.db)
    result.append([job.out_db[key][()].level for key in res_values_names])

其中：
load_values - 变量名称列表，将从 'db.gdx' 加载。他们还在 model;
的 Parameter 部分进行了初始化 update_parameters_values() - 更改 load_values_p 值的函数（它也会自动更改 db 对象和 db.gdx 文件）；
res_values_names - 结果变量名称列表。

问题是 job 每次迭代都会生成新的 out_db GDX 文件，但我想重写现有文件并只读取更新后的结果值。怎么做？谢谢）

Answer 1

我在 GAMS 文档中找到了解决方案 - GamsModifier 可以解决我的问题。将其应用于我的任务和上面的代码：

model = '''Variables 
        objective, {vars};
    Scalars
        {up_bounds}; {low_bounds};
    Equations  
        obj, {eqs_list};
        obj ..    objective =e= {obj_equation};
        {nodes_eq};
        {up_bounds_eq};
    Model myLP /all/;'''.format(kwargs**)
ws = GamsWorkspace(working_directory='some_path')

cp = ws.add_checkpoint()
master_init_job = ws.add_job_from_string(model)
master_init_job.run(checkpoint=cp)
mi = cp.add_modelinstance()

load_values = [mi.sync_db.add_parameter(load_value, 0)
               for load_value in load_values]

modifiers = [GamsModifier(load_value) for load_value in load_values]
mi.instantiate('myLP using lp minimizing objective', modifiers=modifiers)

for load_value in self.load_values:
    load_value.add_record()

for i in range(any_count):
    update_parameters_values()
    mi.solve()
    result.append([mi.sync_db.get_variable(key)[()].level 
                   for key in res_values_names])

开始时，所有变量的值都与问题中列出的相似。此实现避免了创建额外的文件并且工作速度更快。

GAMS & Python：如何在运行 GamsJob 循环时重写输出 gdx 文件

GAMS & Python: how to rewrite output gdx file while run GamsJob in loop

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