Neo4j：导入 csv 最有效的解决方案是什么？

Question

我有以下代码，我需要使用（如果存在）更高效的代码，因为我的 csv 中有很多行，而 Neo4j 需要太多时间来添加所有行。

using periodic commit 1000
load csv with headers from "file:///registry_office.csv" as f 
 fieldterminator "|" 
 WITH f AS a
WHERE NOT a.JobName IS NULL and NOT a.JobCode IS NULL and NOT 
 a.JobDescription IS NULL and NOT a.JobLongDescription IS NULL 
 AND NOT a.Long_Description IS NULL AND NOT a.Position IS NULL 
 AND NOT a.birthDate IS NULL AND NOT a.startWorkingDate IS NULL
merge (b:Job{Name:a.JobName, Code:a.JobCode, Job:a.JobDescription, 
 JobLongDescription:a.JobLongDescription})
merge (c:Person{PersonName:a.PersonName, PersonSurname:a.PersonSurname, 
 CF:a.CF, birthDate:a.birthDate, address:a.address, age:a.age, 
 married:a.married, birthPlace:a.a.birthPlace})
merge (b)<-[:RELATED_TO{startWorkingDate:a.startWorkingDate, 
 JobPosition:a.Position}]-(c) 
return *;

你对我有什么建议吗？

Answer 1

import tool 通常比 LOAD CSV 快得多。

但是，您的查询建议每个 csv 行以模式 (b)<--(c) 结尾，因此您需要对此 csv 进行一些预处理...首先过滤空值，然后分成 3 个 csvs（2 个用于节点，1 个用于关系）。

为此，您有 3 个主要选择：

Excel - 不适用于巨大的 CSV
CLI 工具 - 类似于 csvkit
程序 - 如果您对 Python 或 JavaScript 没问题，您将能够在 20 米左右完成此操作。

Neo4j：导入 csv 最有效的解决方案是什么？

Neo4j: what is the most efficient solution to import csv?

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