如何在 keras 中将 (None,1024) 张量堆叠为 (None,7,7,1024) 张量？

Question

我有一个形状为 (None,1024) 的张量 A，我想将其重复 49 次以生成形状为 (None,7,7,1024) 的矩阵张量。每个 (,1024) 向量都是张量 A.

的副本

我该怎么做？

我试过了

A = K.stack([A,A,A,A,A,A,A])
A = K.stack([A,A,A,A,A,A,A])

但这给了我一个形状为 (7, 7, None, 1024)

的张量

Answer 1

首先使用RepeatVector layer to repeat it for 49 times, then use Reshape层根据需要重新整形：

r_A = RepeatVector(49)(A)
rsh_A = Reshape((7, 7, -1))(r_A)

或者，您可以定义一个基于后端函数的函数并将其包装在 Lambda 层中：

from keras import backend as K

def rsh(x):
    y = K.repeat(x, 49)
    return K.reshape(y, (-1, 7, 7, K.int_shape(y)[-1]))

rsh_A = Lambda(rsh)(A)

How to stack (None,1024) tensor into (None,7,7,1024) tensor in keras?