Python Lambda 函数捕获 AWS MQ 的 AWS cloudwatch 日志并发送到 kinesis

Python Lambda function to capture AWS cloud watch logs of AWS MQ and send to kinesis

我从 put_records() only accepts keyword arguments in Kinesis boto3 Python API 获得了一个 Python 脚本,它将 json 文件加载到运动流。

My architecture is something like this

在 AWS 控制台中,我创建了一个添加了上述代码的 Lambda 函数。Lambda Function

我将如何集成或告诉我的 lambda 函数它每隔一分钟唤醒一次。我是否需要通过 Cloud-watch 事件添加捕获消息。如果是怎么..?

我确实在下面 link 得到了这个解决方案表格。

Python 脚本:-

import time
import boto3
import stomp

kinesis_client = boto3.client('kinesis')


class Listener(stomp.ConnectionListener):
    def on_error(self, headers, message):
        print('received an error "%s"' % message)

    def on_message(self, headers, message):
        print('received a message "%s"' % message)
        kinesis_client.put_record(
            StreamName='inter-lambda',
            Data=u'{}\r\n'.format(message).encode('utf-8'),
            PartitionKey='0'
        )


def handler(event, context):
    conn = stomp.Connection(host_and_ports=[('localhost', 61616)])
    conn.set_listener('', Listener(conn))
    conn.start()
    conn.connect(login='user', passcode='pass')
    conn.subscribe(destination='A.B.C.D', ack='auto')
    print('Waiting for messages...')
    time.sleep(10)
    conn.close()
    return ''

https://github.com/aws-samples/amazonmq-invoke-aws-lambda

你可以schedule Lambda functions to run using CloudWatch Events.

另一种选择可能是 subscribe to the log events and deliver them to Lambda