PouchDB/CouchDB 冲突解决服务器端
PouchDB/CouchDB Conflict Resolution Server Side
我是 pouch/couch 的新手，正在寻找有关处理冲突的指导。具体来说，我有一个扩展 运行 pouchdb（分发给两个用户）。然后想法是远程拥有一个 pouchdb-server 或 couchdb（这对这个小用例重要吗？）实例 运行。我关心的关键是处理冲突，数据会频繁更改，虽然扩展不会进行实时同步，但它们会经常同步。我在数据提交函数中写入了冲突处理，但是当与多个用户发生同步时仍然存在冲突。
我正在查看 pouch-resolve-conflicts 插件并立即看到作者状态：
"Conflict resolution should better be done server side to avoid hard to debug loops when multiple clients resolves conflicts on the same documents".
这对我来说很有意义，但我不确定如何实现这种冲突
解析度。我能想到的唯一方法是放置 REST API 层
在使用自定义逻辑处理所有 updates/conflicts 等的远程数据库前面。
但是我怎么能使用 pouch 同步功能呢？那时我
也可以使用不同的数据库。
我一直找不到任何讨论如何在服务器端实施冲突解决的资源，实际上恰恰相反。
在使用 Redux 后，我意识到单向流的相同概念将帮助我完全避免冲突问题。
Redux 流程是这样的...
因此，我的客户端代码从不将确定的数据写入主数据库，而是在本地写入 insert/update/delete requests，PouchDB 然后将其推送到 CouchDB 主数据库。在与主 CouchDB 相同的服务器上，我在 NodeJS 中有 PouchDB 复制这些请求。 "Superviser" NodeJS 中的软件检查每个新请求，将它们的状态更改为 "processing" 写入请求的更新、插入和删除，然后标记请求 "processed"。为确保它们一次处理一个，接收每个请求的代码将它们填充到 FIFO 中。处理代码从另一端拉取它们。
我不处理超高音量，所以延迟不是问题。
我也没有遇到许多人可能试图同时更新完全相同的记录的情况。如果这是您的情况，您的客户端更新请求将需要指定 rev 编号，并且您的 "supervisors" 将需要拒绝引用被取代版本的更改请求。您必须弄清楚您的客户端代码将如何获得并响应这些拒绝。
对于您的用例，您可能可以写入本地 pouchdb 实例并将其与主数据库同步。然后，您可以拥有一个自动解决主数据库冲突的守护进程。
下面是我解决类似问题的方法。
我制作了一个自动解决冲突的 NodeJS 守护进程。它集成了 deconflict，一个 NodeJS 库，允许您以三种方式解析文档：
- 将所有修订合并在一起
- 保留最新版本（基于自定义密钥。例如：updated_at）
- 选择某个版本（这里可以使用你自己的逻辑）
修订消除冲突
我使用 CouchDB 的方式，每次写入都是部分的。我们总是进行一些更改并将其应用到最新文档中。通过这种方法，我们可以轻松采取 merge all revision 策略。
冲突扫描器
守护进程启动时，会执行两个进程。一个经历了所有变化的人。如果检测到冲突，则会将其添加到 conflict queue.
另一个进程已执行并保持活动状态：连续更改扫描程序。
它侦听所有新更改并将冲突的文档添加到 conflict queue
队列处理
另一个进程启动并不断轮询队列以查找新的冲突文档。批量获取冲突文档，逐个解决。如果没有文件，它只是等待一段时间，然后重新开始轮询。
我是 pouch/couch 的新手，正在寻找有关处理冲突的指导。具体来说，我有一个扩展 运行 pouchdb（分发给两个用户）。然后想法是远程拥有一个 pouchdb-server 或 couchdb（这对这个小用例重要吗？）实例 运行。我关心的关键是处理冲突，数据会频繁更改，虽然扩展不会进行实时同步，但它们会经常同步。我在数据提交函数中写入了冲突处理，但是当与多个用户发生同步时仍然存在冲突。
我正在查看 pouch-resolve-conflicts 插件并立即看到作者状态：
"Conflict resolution should better be done server side to avoid hard to debug loops when multiple clients resolves conflicts on the same documents".
这对我来说很有意义，但我不确定如何实现这种冲突 解析度。我能想到的唯一方法是放置 REST API 层 在使用自定义逻辑处理所有 updates/conflicts 等的远程数据库前面。 但是我怎么能使用 pouch 同步功能呢？那时我 也可以使用不同的数据库。
我一直找不到任何讨论如何在服务器端实施冲突解决的资源，实际上恰恰相反。
在使用 Redux 后，我意识到单向流的相同概念将帮助我完全避免冲突问题。
Redux 流程是这样的...
因此，我的客户端代码从不将确定的数据写入主数据库，而是在本地写入 insert/update/delete requests，PouchDB 然后将其推送到 CouchDB 主数据库。在与主 CouchDB 相同的服务器上，我在 NodeJS 中有 PouchDB 复制这些请求。 "Superviser" NodeJS 中的软件检查每个新请求，将它们的状态更改为 "processing" 写入请求的更新、插入和删除，然后标记请求 "processed"。为确保它们一次处理一个，接收每个请求的代码将它们填充到 FIFO 中。处理代码从另一端拉取它们。
我不处理超高音量，所以延迟不是问题。
我也没有遇到许多人可能试图同时更新完全相同的记录的情况。如果这是您的情况，您的客户端更新请求将需要指定 rev 编号，并且您的 "supervisors" 将需要拒绝引用被取代版本的更改请求。您必须弄清楚您的客户端代码将如何获得并响应这些拒绝。
对于您的用例，您可能可以写入本地 pouchdb 实例并将其与主数据库同步。然后，您可以拥有一个自动解决主数据库冲突的守护进程。
下面是我解决类似问题的方法。
我制作了一个自动解决冲突的 NodeJS 守护进程。它集成了 deconflict，一个 NodeJS 库，允许您以三种方式解析文档：
- 将所有修订合并在一起
- 保留最新版本（基于自定义密钥。例如：updated_at）
- 选择某个版本（这里可以使用你自己的逻辑）
修订消除冲突
我使用 CouchDB 的方式，每次写入都是部分的。我们总是进行一些更改并将其应用到最新文档中。通过这种方法，我们可以轻松采取 merge all revision 策略。
冲突扫描器
守护进程启动时，会执行两个进程。一个经历了所有变化的人。如果检测到冲突，则会将其添加到 conflict queue.
另一个进程已执行并保持活动状态：连续更改扫描程序。
它侦听所有新更改并将冲突的文档添加到 conflict queue
队列处理
另一个进程启动并不断轮询队列以查找新的冲突文档。批量获取冲突文档，逐个解决。如果没有文件，它只是等待一段时间，然后重新开始轮询。