Mongodb 计算按日期范围分组的结果

Question

我有这样的文件：

{name: 'doc1', date: "2015-01-01T02:00:12+01:00"},
{name: 'doc2', date: "2015-01-01T03:02:12+01:00"},
{name: 'doc3', date: "2015-01-01T02:17:55+01:00"}

是否可以按时间间隔（例如：15 分钟）计算它们并得到如下结果：

{startDate: "2015-01-01T02:00:12+01:00", count: 15},
{startDate: "2015-01-01T02:15:12+01:00", count: 11},
{startDate: "2015-01-01T02:30:12+01:00", count: 21},
...`

Answer 1

您无法通过这种方式返回 "actual" 日期对象，但您可以获得可用于构造日期对象的时间戳值。我不只是一个简单的日期数学问题:

db.collection.aggregate([
    { "$group": 
        "_id": {
            "$subtract": [
                { "$subtract": [ "$date", new Date("1970-01-01") ] },
                { "$mod": [
                    { "$subtract": [ "$date", new Date("1970-01-01") ] },
                    1000 * 60 * 15
                ]}
            ]
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }}
])

用纪元日期减去 "date object" 将得到当前时间戳值作为数字。基本数学是与模数在 15 分钟间隔（1000 英里 * 60 秒 * 15 分钟）的差异。

如果您愿意，实际上 Date Aggregation Operators 也可以拆分日期。同样的情况是这些是数字而不是日期，但您可以从那里的值重新构造一个日期对象。

db.collection.aggregation([
    { "$group": {
        "_id": {
            "year": { "$year": "$date" },
            "month": { "$month": "$date" },
            "dayOfMonth": { "$dayOfMonth": "$date" },
            "hour": { "$hour" },
            "minute": {
                "$subtract": [
                    { "$minute": "$date" },
                    { "$mod": [
                        { "$minute": "$date" },
                        15    
                    ]}
                ]
            }
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }}
])

Mongodb 计算按日期范围分组的结果

Mongodb count results grouped by date range

mongodb

mongodb-query

aggregation-framework