转换为 uint8 时 CV2 不显示颜色

Question

我有一个 python 列表，其中包含表示为 int32 的 PNG 图像的 RGBA 数据，它是从 Java 套接字服务器发送过来的。

此数据作为 numpy 数组的示例输出，没有任何转换：

[[-12763847 -12763847 -12763847 ...  -5590160 -12039396 -12434915]
 [-12763847 -12763847 -12763847 ...  -6643102 -12828909 -12830184]
 [-12763847 -12763847 -12763847 ...  -8419763 -13487094 -12435167]]

CV2 当然接受 uint8 作为数据类型（显示为 int32 显示黑屏），所以我将我的列表转换为带有 dtype = np.uint8 的 numpy 数组，如下所示：

image_data = np.array(data_list, dtype = np.uint8)

此示例输出：

[[ 57  57  57 ... 112  28  29]
 [ 57  57  57 ...  98  19  24]
 [ 57  57  57 ...  77  10  33]]

但是，当我使用

显示图像时

cv2.imshow("Image", image_data)

我得到 window 显示图像，但是是灰度的；它缺少颜色。

如何防止颜色被忽略？

Answer 1

要使用 cv2 输出彩色图像，您需要图像的形状为 (x,y,3)，最后一个轴是颜色。

由于您的数据是 RGBA 的 int32 表示，我假设每个数字实际上包含 4 个不同的数字，其中前 2 个字节是红色的 uint8，第二个是绿色，第三个是蓝色，最后一个是 alpha：(0000 0001, 0000 0010, 0000 0100,0000 1000)在此示例中，r 为 1，g 为 2，b 为 4，alpha 为 8。
您需要将这 8 个字节提取到单独的颜色中。

此外，请记住 cv2 颜色 space 是 BGR 而不是 RGB，因此转换后必须切换通道。

Answer 2

希望这能帮助您了解如何从 32 位值中提取红色、绿色和蓝色通道。我从你数组的第一行开始。

im=np.array([-12763847,-12763847,-12763847,-5590160,-12039396,-12434915],dtype=np.int32)

R = ((im & 0xff).astype(np.uint8)
# array([ 57,  57,  57, 112,  28,  29], dtype=uint8)

G = ((im>>8) & 0xff).astype(np.uint8)
# array([ 61,  61,  61, 179,  75,  66], dtype=uint8)

B = ((im>>16) & 0xff).astype(np.uint8)
# array([ 61,  61,  61, 170,  72,  66], dtype=uint8)

如果这些值看起来正确，您应该能够将它们合并到彩色图像中：

img = cv2.merge((B,G,R))

请记住，OpenCV 使用 BGR 通道排序而不是更传统的 RGB。

您的 32 位数字中的字节顺序可能与我上面猜测的不同。最简单的测试方法是在相机前放一张红卡，看看有什么通过，然后是绿卡，然后是蓝卡。四个通道 (R,G,B,A) 应由以下给出，但这可能是实验的问题：

(im    ) & 0xff
(im>>8 ) & 0xff
(im>>16) & 0xff
(im>>24) & 0xff

转换为 uint8 时 CV2 不显示颜色

CV2 not displaying colors when converting to uint8

python

numpy

rgba

cv2