postgreSQL - 检查一个日期间隔是否不与每一行的间隔数组中的日期间隔重叠

Question

PostgreSQL(9.6)，我正在尝试检查日期间隔是否

('2018-11-18 12:00','2018-11-20 12:00')

不与数组中的以下任何日期间隔重叠

{('2018-11-21 12:00','2018-11-23 12:00'),('2018-11-19 12:00','2018-11-20 12:00')}

数组中的元素是复合的：

CREATE TYPE reservation AS (
    checkIn TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE,
    checkOut TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
)

这是房间 table:

CREATE TABLE rooms (
rId roomId PRIMARY KEY,
hRef hotelId NOT NULL,
rNo roomNo NOT NULL,
rType roomType,
numPeople INTEGER,
rBedOptions roomBed[],
reservations reservation[],
priceNight FLOAT,
FOREIGN KEY (hRef) REFERENCES hotels(hId) ON UPDATE CASCADE ON DELETE SET NULL  
)

INSERT INTO rooms VALUES
('R001','H001','101','one-bedroom',1,
ARRAY[row('1 twin')::roomBed],
ARRAY[
      row('2018-11-21 12:00','2018-11-23 12:00')::reservation,
      row('2018-11-19 12:00','2018-11-20 12:00')::reservation],
450.5);

基本上，我试图通过检查此间隔是否与任何现有预订日期间隔重叠（'2018-11-21 12:00','2018-11-23 12:00'),('2018-11-19 12:00','2018-11-20 12:00').到目前为止，我已经通过编写以下查询成功地检查了每一行的数组的第一个元素：

SELECT * FROM rooms R 
WHERE R.reservations[1] IS null 
OR NOT (('2018-11-18 12:00','2018-11-20 12:00') 
OVERLAPS (R.reservations[1].checkIn, R.reservations[1].checkOut)) 
ORDER BY rid;

问题是如果有多个元素，我不知道如何检查数组中的所有元素。有什么想法或建议吗？

Answer 1

您可以使用 unnest 将数组动态转换为行

SELECT * 
  FROM rooms R,
    LATERAL (SELECT bool_or(
                        ('2018-11-18 12:00','2018-11-20 12:00') 
                       OVERLAPS (periods.checkIn, periods.checkOut)
                   ) as someone_overlaps
              FROM unnest(R.reservations) periods
             ) ok
  WHERE someone_overlaps is not true
  ORDER BY rid;

解释

1. 对于这句话中的每一行，你做一个"Lateral"子选择来询问它是否重叠
2. 将数组取消嵌套成多行
3. 检查重叠
4. 计算每个重叠的OR，将其放入someone_overlapas
5. 列出没有someone_overlapas
的每一行

备注

• postgress 中的布尔值具有三种状态：true、false 和 null 这就是为什么 not someone_overlaps 与第一个 someone_overlaps is not true 不同如果 null 值在 null is not true 秒后保持 null。使用第二个是因为保留可能是一个空数组。
• Lateral 一个关键字，允许在当前子选择中使用以前的表（在 from 列表中）
• unnest 将数组转换为行的函数
• 您可以在以下位置看到一个活生生的例子：https://dbfiddle.uk/?rdbms=postgres_10&fiddle=c070f0eeaf4206f0540d9187c5e874d3