Python Pandas：根据百分比将数据框中的总值分布回类别
Python Pandas: Spread total values in dataframe based on percentages back to categories
我有以下数据框，我想根据百分比列中的百分比将 val 列中的总值分布回 Cat 列。
Country State City Cat Total amount Percentage val1 val2 val3 val4
US FL MIA cat1 100 10
US FL MIA cat2 850 85
US FL MIA cat3 50 5
US FL MIA tot cat 1000 100 200 30 400 120
US GA ATL cat1 200 40
US GA ATL cat2 300 60
US GA ATL tot cat 500 100 100 50 20 30
US NY NY tot cat 100 100 0 20 5 15
Canada MB WPG cat1 250 50
Canada MB WPG cat2 250 50
Canada MB WPG tot cat 500 100 50 550 40 160
Canada QC YUL cat1 500 33,33
Canada QC YUL cat2 1000 66,66
Canada QC YUL tot cat 1500 100 1000 250 500 60
我得到了总行，我还设法输入了每组的百分比，并根据几列合并了两个数据框，但现在我卡住了……
期望的输出：
Country State City Cat Total amount Percentage val1 val2 val3 val4
US FL MIA cat1 100 10 20 3 40 12
US FL MIA cat2 850 85 170 25,5 340 102
US FL MIA cat3 50 5 10 1,5 20 6
US FL MIA tot cat 1000 100 200 30 400 120
US GA ATL cat1 200 40 40 20 8 12
US GA ATL cat2 300 60 60 30 12 18
US GA ATL tot cat 500 100 100 50 20 30
US NY NY tot cat 100 100 0 20 5 15
Canada MB WPG cat1 250 50 25 275 20 80
Canada MB WPG cat2 250 50 25 275 20 80
Canada MB WPG tot cat 500 100 50 550 40 160
Canada QC YUL cat1 500 33,33 333,33 83,32 166,65 19,99
Canada QC YUL cat2 1000 66,66 666,66 166,65333,33 39,99
Canada QC YUL tot cat 1500 100 1000 250 500 60
或者我应该在合并时计算/散布这些值吗？我需要帮助...
编辑：我提供了输入数据。
pd.DataFrame([{'Country': 'US', 'State': 'FL', 'City': 'MIA', 'Cat': 'cat1', 'Total Amount': 100, 'Percentage': 10 },
{'Country': 'US', 'State': 'FL', 'City': 'MIA', 'Cat': 'cat2','Total Amount': 850, 'Percentage': 85 },
{'Country': 'US', 'State': 'FL', 'City': 'MIA', 'Cat': 'cat3','Total Amount': 50, 'Percentage': 5 },
{'Country': 'US', 'State': 'FL', 'City': 'MIA', 'Cat': 'Tot Cat','Total Amount': 1000, 'Percentage': 100, 'val1': 200, 'val2': 30, 'val3': 400, 'val4': 120},
{'Country': 'US', 'State': 'GA', 'City': 'ATL', 'Cat': 'cat1','Total Amount': 200, 'Percentage': 40 },
{'Country': 'US', 'State': 'GA', 'City': 'ATL', 'Cat': 'cat2','Total Amount': 300, 'Percentage': 60 },
{'Country': 'US', 'State': 'GA', 'City': 'ATL', 'Cat': 'Tot Cat','Total Amount': 500, 'Percentage': 100, 'val1': 100, 'val2': 50, 'val3': 20, 'val4': 30},
{'Country': 'US', 'State': 'NY', 'City': 'ATL', 'Cat': 'Tot Cat','Total Amount': 100, 'Percentage': 100, 'val1': 0, 'val2': 20, 'val3': 5, 'val4': 15},
{'Country': 'Canada', 'State': 'MB', 'City': 'WPG', 'Cat': 'cat1', 'Total Amount': 250, 'Percentage': 50 },
{'Country': 'Canada', 'State': 'MB', 'City': 'WPG', 'Cat': 'cat2', 'Total Amount': 250, 'Percentage': 50 },
{'Country': 'Canada', 'State': 'MB', 'City': 'WPG', 'Cat': 'Tot Cat', 'Total Amount': 500, 'Percentage': 100, 'val1': 50 , 'val2': 550, 'val3': 40, 'val4': 160},
{'Country': 'Canada', 'State': 'QC', 'City': 'YUL', 'Cat': 'cat1', 'Total Amount': 500, 'Percentage': 33.33 },
{'Country': 'Canada', 'State': 'QC', 'City': 'YUL', 'Cat': 'cat2', 'Total Amount': 1000, 'Percentage': 66.66 },
{'Country': 'Canada', 'State': 'QC', 'City': 'YUL', 'Cat': 'Tot Cat', 'Total Amount': 1500, 'Percentage': 100, 'val1': 1000 , 'val2': 250, 'val3': 500, 'val4': 60 }])
不知道你是否可以更优雅地做到这一点，但你可以这样做：
>>> df_tot = df[df['Cat'] == 'tot cat'].reindex(index=df.index, method='backfill')
>>> for x in df.columns:
if 'val' in x:
df[x] = df['Percentage'] * df_tot[x] / 100
Country State City Cat Total_amount Percentage val1 val2 val3 val4
0 US FL MIA cat1 100 10.00 20.0 3.000 40.00 12.000
1 US FL MIA cat2 850 85.00 170.0 25.500 340.00 102.000
2 US FL MIA cat3 50 5.00 10.0 1.500 20.00 6.000
3 US FL MIA tot cat 1000 100.00 200.0 30.000 400.00 120.000
4 US GA ATL cat1 200 40.00 40.0 20.000 8.00 12.000
5 US GA ATL cat2 300 60.00 60.0 30.000 12.00 18.000
6 US GA ATL tot cat 500 100.00 100.0 50.000 20.00 30.000
7 US NY NY tot cat 100 100.00 0.0 20.000 5.00 15.000
8 Canada MB WPG cat1 250 50.00 25.0 275.000 20.00 80.000
9 Canada MB WPG cat2 250 50.00 25.0 275.000 20.00 80.000
10 Canada MB WPG tot cat 500 100.00 50.0 550.000 40.00 160.000
11 Canada QC YUL cat1 500 33.33 333.3 83.325 166.65 19.998
12 Canada QC YUL cat2 1000 66.66 666.6 166.650 333.30 39.996
13 Canada QC YUL tot cat 1500 100.00 1000.0 250.000 500.00 60.000
我有以下数据框，我想根据百分比列中的百分比将 val 列中的总值分布回 Cat 列。
Country State City Cat Total amount Percentage val1 val2 val3 val4
US FL MIA cat1 100 10
US FL MIA cat2 850 85
US FL MIA cat3 50 5
US FL MIA tot cat 1000 100 200 30 400 120
US GA ATL cat1 200 40
US GA ATL cat2 300 60
US GA ATL tot cat 500 100 100 50 20 30
US NY NY tot cat 100 100 0 20 5 15
Canada MB WPG cat1 250 50
Canada MB WPG cat2 250 50
Canada MB WPG tot cat 500 100 50 550 40 160
Canada QC YUL cat1 500 33,33
Canada QC YUL cat2 1000 66,66
Canada QC YUL tot cat 1500 100 1000 250 500 60
我得到了总行，我还设法输入了每组的百分比，并根据几列合并了两个数据框，但现在我卡住了……
期望的输出：
Country State City Cat Total amount Percentage val1 val2 val3 val4
US FL MIA cat1 100 10 20 3 40 12
US FL MIA cat2 850 85 170 25,5 340 102
US FL MIA cat3 50 5 10 1,5 20 6
US FL MIA tot cat 1000 100 200 30 400 120
US GA ATL cat1 200 40 40 20 8 12
US GA ATL cat2 300 60 60 30 12 18
US GA ATL tot cat 500 100 100 50 20 30
US NY NY tot cat 100 100 0 20 5 15
Canada MB WPG cat1 250 50 25 275 20 80
Canada MB WPG cat2 250 50 25 275 20 80
Canada MB WPG tot cat 500 100 50 550 40 160
Canada QC YUL cat1 500 33,33 333,33 83,32 166,65 19,99
Canada QC YUL cat2 1000 66,66 666,66 166,65333,33 39,99
Canada QC YUL tot cat 1500 100 1000 250 500 60
或者我应该在合并时计算/散布这些值吗？我需要帮助...
编辑：我提供了输入数据。
pd.DataFrame([{'Country': 'US', 'State': 'FL', 'City': 'MIA', 'Cat': 'cat1', 'Total Amount': 100, 'Percentage': 10 },
{'Country': 'US', 'State': 'FL', 'City': 'MIA', 'Cat': 'cat2','Total Amount': 850, 'Percentage': 85 },
{'Country': 'US', 'State': 'FL', 'City': 'MIA', 'Cat': 'cat3','Total Amount': 50, 'Percentage': 5 },
{'Country': 'US', 'State': 'FL', 'City': 'MIA', 'Cat': 'Tot Cat','Total Amount': 1000, 'Percentage': 100, 'val1': 200, 'val2': 30, 'val3': 400, 'val4': 120},
{'Country': 'US', 'State': 'GA', 'City': 'ATL', 'Cat': 'cat1','Total Amount': 200, 'Percentage': 40 },
{'Country': 'US', 'State': 'GA', 'City': 'ATL', 'Cat': 'cat2','Total Amount': 300, 'Percentage': 60 },
{'Country': 'US', 'State': 'GA', 'City': 'ATL', 'Cat': 'Tot Cat','Total Amount': 500, 'Percentage': 100, 'val1': 100, 'val2': 50, 'val3': 20, 'val4': 30},
{'Country': 'US', 'State': 'NY', 'City': 'ATL', 'Cat': 'Tot Cat','Total Amount': 100, 'Percentage': 100, 'val1': 0, 'val2': 20, 'val3': 5, 'val4': 15},
{'Country': 'Canada', 'State': 'MB', 'City': 'WPG', 'Cat': 'cat1', 'Total Amount': 250, 'Percentage': 50 },
{'Country': 'Canada', 'State': 'MB', 'City': 'WPG', 'Cat': 'cat2', 'Total Amount': 250, 'Percentage': 50 },
{'Country': 'Canada', 'State': 'MB', 'City': 'WPG', 'Cat': 'Tot Cat', 'Total Amount': 500, 'Percentage': 100, 'val1': 50 , 'val2': 550, 'val3': 40, 'val4': 160},
{'Country': 'Canada', 'State': 'QC', 'City': 'YUL', 'Cat': 'cat1', 'Total Amount': 500, 'Percentage': 33.33 },
{'Country': 'Canada', 'State': 'QC', 'City': 'YUL', 'Cat': 'cat2', 'Total Amount': 1000, 'Percentage': 66.66 },
{'Country': 'Canada', 'State': 'QC', 'City': 'YUL', 'Cat': 'Tot Cat', 'Total Amount': 1500, 'Percentage': 100, 'val1': 1000 , 'val2': 250, 'val3': 500, 'val4': 60 }])
不知道你是否可以更优雅地做到这一点，但你可以这样做：
>>> df_tot = df[df['Cat'] == 'tot cat'].reindex(index=df.index, method='backfill')
>>> for x in df.columns:
if 'val' in x:
df[x] = df['Percentage'] * df_tot[x] / 100
Country State City Cat Total_amount Percentage val1 val2 val3 val4
0 US FL MIA cat1 100 10.00 20.0 3.000 40.00 12.000
1 US FL MIA cat2 850 85.00 170.0 25.500 340.00 102.000
2 US FL MIA cat3 50 5.00 10.0 1.500 20.00 6.000
3 US FL MIA tot cat 1000 100.00 200.0 30.000 400.00 120.000
4 US GA ATL cat1 200 40.00 40.0 20.000 8.00 12.000
5 US GA ATL cat2 300 60.00 60.0 30.000 12.00 18.000
6 US GA ATL tot cat 500 100.00 100.0 50.000 20.00 30.000
7 US NY NY tot cat 100 100.00 0.0 20.000 5.00 15.000
8 Canada MB WPG cat1 250 50.00 25.0 275.000 20.00 80.000
9 Canada MB WPG cat2 250 50.00 25.0 275.000 20.00 80.000
10 Canada MB WPG tot cat 500 100.00 50.0 550.000 40.00 160.000
11 Canada QC YUL cat1 500 33.33 333.3 83.325 166.65 19.998
12 Canada QC YUL cat2 1000 66.66 666.6 166.650 333.30 39.996
13 Canada QC YUL tot cat 1500 100.00 1000.0 250.000 500.00 60.000