索引空数组，Numba 与 Numpy

Question

我正在试验 Numba 与 Numpy 的数组索引行为，我遇到了一些我不太明白的事情；所以我希望有人能为我指出正确的方向，这可能是一个非常简单的问题。下面是两个函数，它们都使用 np.arange 命令创建一个空数组。然后我 "append"（尝试各种方法来查看 Numba 和 Numpy perform/break）如何使用索引为 0 的数组，example[0] = 1。

带有jit的Numba函数运行没有错误，但是Numpy示例给出了错误：

IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

Numpy 错误是有道理的，但我不确定为什么 Numba 启用 jit 允许无错误操作。

import numba as nb
import numpy as np

@nb.jit()
def funcnumba():
    '''
    Add item to position 0 using Numba
    '''
    example = np.arange(0)
    example[0] = 1
    return example

def funcnumpy():
    '''
    Add item to position 0 using Numpy. This produces an error which makes sense
    '''
    example = np.arange(0)
    example[0] = 1
    return example

print(funcnumba())

print(funcnumpy())

Answer 1

见Numba documentation on arrays：

Currently there are no bounds checking for array indexing and slicing (...)

这意味着在这种情况下您将写出数组的边界。由于它只是一个元素，您可能幸运地摆脱了它，但您也可能使程序崩溃，或者更糟的是，悄悄地覆盖其他一些值。有关它的讨论，请参阅 issue #730。

索引空数组，Numba 与 Numpy

Indexing empty array, Numba vs. Numpy

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