通过选择多个交易记录在 NetSuite 中打印 PDF

Printing PDF in NetSuite with selection of Multiple Transaction Records

有没有办法将许多交易的选择打印到一个 PDF 文档中?我只看到两个似乎有重大缺点的选项:

1) 将单独的记录加载到各自的 nlobjTemplateRenderer 对象中,然后在呈现为 PDF 之前将它们全部拼接在标签内。根据在 Suitelet 中使用时采取的其他操作,交易限制少于 50 个。

2) 根据所选记录的内部 ID 进行搜索,并将搜索结果传递到 nlobjTemplateRenderer 对象中。这种基于现有文档的方法并没有让我相信它会在单个文档中完全正确地显示带有行数据作为结果列的记录。

似乎我最好的选择是#1,但是将所需的事务分成 5-10 条记录的组,并反复调用小组的 Suitelet,以期达到 45 秒的超时限制nlapiRequestURL 在将所有结果拼接在一起并返回最终 PDF 文档之前。我几乎看到了如下的基本形式:

// initial called function that will return completed PDF document file
function buildPdfFromRecords() {
    var pdfBuilder = [];
    var selectedIDs = [];
    var chunks = chunkify(selectedIDs, 10);
    for (var c = 0; c < chunks.length; c++) {
        var param = { id_list : JSON.stringify(chunks[s]) };
        var result = nlapiRequestURL(url, param).getBody();
        pdfBuilder.push(result);
    }
    var finalXML = "<pdfset>" + pdfBuilder.join("") + "</pdfset>";
    var pdfDoc = nlapiXMLToPDF(finalXML);
}

// function in suitelet called by url to handle individual groups of record internal IDs
// to mitigate scripting governance limits
function handleRecordIdListRequest(request, reponse) {
    var idList = JSON.parse(request.getParameter("id_list"));
    var templateXML = nlapiLoadRecord("template.txt").getValue();
    var pdfBuilder = [];
    for (var i = 0; i < idList.length; i++) {
        var transRecord = nlapiLoadRecord("recordtype", idList[i]);
        var renderer = nlapiCreateTemplateRenderer();
        renderer.setTemplate(templateXML);
        renderer.addRecord("record", transRecord);
        pdfBuilder.push(renderer.renderToString());
    }
    response.write(pdfBuilder.join(""));
}

如果这真的是最好的方法,那就这样吧,但我希望有一个我只是没有看到的更优雅的解决方案。

为什么不使用 Map Reduce 脚本生成 PDF?必须是套房吗?

您可以将许多部分拼接在一起以完成此操作。

  1. 在 Suitelet 的 post 处理程序中,使用 N/task 库来安排 map/reduce 任务。 task.submit 方法 returns 一个 taskId,您可以使用它来监视作业的进度。一旦您的 UI 有了 taskId,它就可以定期检查任务是否已完成。完成后,您可以显示生成的 .pdf。您还可以让用户知道 pdf 可能需要几分钟才能生成,并建议在完成后通过电子邮件将其发送给他们。这是一个使用参数安排预定脚本的片段:

  const mrTask = task.create({
    taskType:task.TaskType.SCHEDULED_SCRIPT,
    scriptId:'customscript_knsi_batch_products',
    deploymentId: deploymentId,
    params: {
      custscript_knsi_batch_operator:user.id,
      custscript_knsi_batch_sourcing: sourcingId
    }
  });

  try{
    const taskId = mrTask.submit();
    context.response.setHeader({name:'content-type', value:'application/json'});
    context.response.write(JSON.stringify({
      success:true,
      message:'queued as task: '+ taskId
    }));
  }catch(e){
    log.error({
      title:'triggering '+ sourcingId +' for '+ user.email,
      details:(e.message || e.toString()) + (e.getStackTrace ? (' \n \n' + e.getStackTrace().join(' \n')) : '')
    });
    context.response.setHeader({name:'content-type', value:'application/json'});
    context.response.write(JSON.stringify({
      success:false,
      message:'An error occured scheduling this script\n'+e.message
    }));

  1. 在您的地图方法生成和returns每个交易的pdf文件url的地方使用Map/Reduce脚本。您将只有一个键,以便所有 map 阶段的结果合并到一个 reduce 中。
  2. 在减少步骤中,您可以根据需要生成打开和关闭的 pdf 文件,并将它们的引用放入映射的 pdf 数组中。
  3. 使用 pdfset 将您所有的个人 pdf 绑定到一个 pdf 中:

function renderSet(opts){
 var tpl = ['<?xml version="1.0"?>','<pdfset>'];

 opts.files.forEach(function(id, idx){
  const partFile = file.load({id:id});
  var pdf_fileURL = xml.escape({xmlText:partFile.url});
  tpl.push("<pdf src='" + pdf_fileURL + "'/>");
 });

 tpl.push("</pdfset>");

 log.debug({title:'bound template', details:xml.escape({xmlText:tpl.join('\n')})});

 return render.xmlToPdf({
  xmlString:  tpl.join('\n')
 });
}