是否可以进行个人实例分割，并使用从 Google API Vision 获得的网络到 运行 云外？
Is it possible to do personal instance segmentation and use the obtained network from the Google API Vision to run it outside the cloud?
我在 Google API Vision 文档中找不到这些信息：
- 是否可以创建我的整个掩码 R-CNN 网络并使用我自己的图像对其进行训练以使用此 API 进行实例分割？ （不是通用图像）
- 此外，我是否拥有获得的网络（和数据）？我可以在云之外使用它吗（例如板载系统）？
如果你知道答案，谢谢你。
Google Cloud Vision API 允许用户将图像分类，适用于多种常见用例，并且它具有预构建、预训练的机器学习模型。所以 Google Vision API 不允许您创建自己的 R-CNN 网络。
由于您有更专业的要求并且需要创建自己的 R-CNN 网络，您应该尝试使用 Google Cloud Machine Learning Engine(Cloud ML)，用于构建和 运行 机器学习模型的托管服务在 Google Cloud 上使用 TensorFlow、scikit-learn 和 XGBoost 深度学习框架之一进行扩展。
可以下载使用 Cloud ML Engine 训练的模型用于本地执行或移动集成。
我在 Google API Vision 文档中找不到这些信息：
- 是否可以创建我的整个掩码 R-CNN 网络并使用我自己的图像对其进行训练以使用此 API 进行实例分割？ （不是通用图像）
- 此外，我是否拥有获得的网络（和数据）？我可以在云之外使用它吗（例如板载系统）？
如果你知道答案，谢谢你。
Google Cloud Vision API 允许用户将图像分类，适用于多种常见用例，并且它具有预构建、预训练的机器学习模型。所以 Google Vision API 不允许您创建自己的 R-CNN 网络。
由于您有更专业的要求并且需要创建自己的 R-CNN 网络，您应该尝试使用 Google Cloud Machine Learning Engine(Cloud ML)，用于构建和 运行 机器学习模型的托管服务在 Google Cloud 上使用 TensorFlow、scikit-learn 和 XGBoost 深度学习框架之一进行扩展。
可以下载使用 Cloud ML Engine 训练的模型用于本地执行或移动集成。