Google 数据流：运行 在 Python 中使用 BigQuery+Pub/Sub 进行动态查询

Question

我想在管道中做的事情：

1. 从 pub/sub 读取（完成）
2. 将此数据转换为字典（完成）
3. 从字典中取指定键的值（完成）

4. 运行 来自 BigQuery 的 parametrized/dynamic 查询，其中 where 部分应该是这样的：

   SELECT field1 FROM Table where field2 = @valueFromP/S
   

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流水线

| 'Read from PubSub' >> beam.io.ReadFromPubSub(subscription='')
| 'String to dictionary' >> beam.Map(lambda s:data_ingestion.parse_method(s))
| 'BigQuery' >> <Here is where I'm not sure how to do it>

从 BQ 读取的正常方式如下：

| 'Read' >> beam.io.Read(beam.io.BigQuerySource(
                query="SELECT field1 FROM table where field2='string'", use_standard_sql=True))

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我读过有关参数化的内容 queries 但我不确定这是否适用于 apache beam。

可以使用侧输入来完成吗？

哪种方法最好？

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我尝试过的：

def parse_methodBQ(input):
    query=''SELECT field1 FROM table WHERE field1=\'%s\' AND field2=True' % (input['field1'])'
    return query


class ReadFromBigQuery(beam.PTransform):
    def expand(self, pcoll):
        return (
                pcoll
                | 'FormatQuery' >> beam.Map(parse_methodBQ)
                | 'Read' >> beam.Map(lambda s:  beam.io.Read(beam.io.BigQuerySource(query=s)))
        )

with beam.Pipeline(options=pipeline_options) as p:
transform = (p  | 'BQ' >> ReadFromBigQuery()

结果（为什么这样？）：

<Read(PTransform) label=[Read]>

正确的结果应该是这样的：

{u'Field1': u'string', u'Field2': Bool}

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解决方案

筹备中：

| 'BQ' >> beam.Map(parse_method_BQ))

函数（使用 BigQuery 0.25 API 进行数据流）

def parse_method_BQ(input):
    client = bigquery.Client()
    QUERY = 'SELECT field1 FROM table WHERE field1=\'%s\' AND field2=True' % (input['field1'])
    client.use_legacy_sql = False
    query_job = client.run_async_query(query=QUERY ,job_name='temp-query-job_{}'.format(uuid.uuid4()))  # API request
    query_job.begin()
    while True:
        query_job.reload()  # Refreshes the state via a GET request.
        if query_job.state == 'DONE':
            if query_job.error_result:
                raise RuntimeError(query_job.errors)
            rows = query_job.results().fetch_data()
            for row in rows:
                if not (row[0] is None):  
                    return input
        time.sleep(1)

Answer 1

你可以read the whole table or use a string query。

我了解到您将根据需要使用parse_methodBQ方法自定义查询。作为此方法 returns 查询，您可以使用 BigQuerySource 调用它。这些行在字典中。

| 'QueryTable' >> beam.Map(beam.io.BigQuerySource(parse_methodBQ))
# Each row is a dictionary where the keys are the BigQuery columns
| 'Read' >> beam.Map(lambda s:  s['data'])

此外，您可以避免自定义查询并使用 filter method

关于辅助输入，请查看食谱中的 this 示例以更好地了解如何使用它们。