R 中 stlm() 函数中使用的默认模型
Default model used in stlm() function in R
当使用 R 中的 stlm() 或 stlf() 完成季节性时间序列的预测且未指定模型时，使用的默认模型是什么？
Ps- 我阅读了文档并在互联网上进行了搜索，但找不到任何线索。
来自帮助文件：
stlm takes a time series y, applies an STL decomposition, and models the seasonally adjusted data using the model passed as modelfunction or specified using method. It returns an object that includes the original STL decomposition and a time series model fitted to the seasonally adjusted data. This object can be passed to the forecast.stlm for forecasting.
如果您查看默认参数，modelfunction=NULL 和 method="ets"。所以它在季节性调整后的数据上使用 ETS 模型。
IN NOT SPECIFIED ANY METHOD OR Model name，如下代码，这里使用什么方法来预测由 R 中的 mstl 方法分解的时间序列：
,
stlm_model <-msts_train %>%
stlm(lambda = 0) %>%
预测(h=48)
情节（stlm_model，xlim）= c（230,240））
当使用 R 中的 stlm() 或 stlf() 完成季节性时间序列的预测且未指定模型时，使用的默认模型是什么？ Ps- 我阅读了文档并在互联网上进行了搜索，但找不到任何线索。
来自帮助文件：
stlmtakes a time seriesy, applies an STL decomposition, and models the seasonally adjusted data using the model passed asmodelfunctionor specified usingmethod. It returns an object that includes the original STL decomposition and a time series model fitted to the seasonally adjusted data. This object can be passed to the forecast.stlm for forecasting.
如果您查看默认参数，modelfunction=NULL 和 method="ets"。所以它在季节性调整后的数据上使用 ETS 模型。
IN NOT SPECIFIED ANY METHOD OR Model name，如下代码，这里使用什么方法来预测由 R 中的 mstl 方法分解的时间序列： , stlm_model <-msts_train %>% stlm(lambda = 0) %>% 预测(h=48) 情节（stlm_model，xlim）= c（230,240））