keras layers input size中问号（？）的含义
The meaning of question mark (?) in keras layers input size
我正在使用 python2 和 keras、tensorflow。
x = Input((32,), name="input1")
我认为 x 的形状是 (32,) 但 print(x) 的结果是 'shape(?,32)'。
'shape(?,32)'的意思是什么？
和 '？'是什么意思，32 是什么意思..?
当您使用 Input((32,), name="input1") 定义游览输入时，您是在告诉 Keras 每个输入都是一维的，大小为 32。但是您可能会在 training/predicting 期间发送多个输入。例如，如果您发送 10 个样本，每个样本的长度为 32，您实际上将发送一个形状为 (10, 32) 的张量。
由于网络的拓扑结构不依赖于您发送的样本数量，因此形状可能会有所不同并显示为 (?,32)，其中 ? 是样本数量。
我正在使用 python2 和 keras、tensorflow。
x = Input((32,), name="input1")
我认为 x 的形状是 (32,) 但 print(x) 的结果是 'shape(?,32)'。 'shape(?,32)'的意思是什么？ 和 '？'是什么意思，32 是什么意思..?
当您使用 Input((32,), name="input1") 定义游览输入时，您是在告诉 Keras 每个输入都是一维的，大小为 32。但是您可能会在 training/predicting 期间发送多个输入。例如，如果您发送 10 个样本，每个样本的长度为 32，您实际上将发送一个形状为 (10, 32) 的张量。
由于网络的拓扑结构不依赖于您发送的样本数量，因此形状可能会有所不同并显示为 (?,32)，其中 ? 是样本数量。