如何测试 Cython 属性是否为生成器？

Question

在IPython中，我可以看到一个Cython class的属性是一个生成器，只需定义它然后调用：

%%cython
cdef class SomeCls:
    property x:
        def __get__(self):
            yield 1

调用看起来像

SomeCls().x
# prints <generator at 0x102f61ee8>

我无法测试属性是否是一个生成器：

import types
print(isinstance(SomeCls().x, types.GeneratorType))
# prints False

import inspect
print(inspect.isgeneratorfunction(SomeCls.x))
# prints False

如何确定 Cython class 的属性是否是生成器？

Answer 1

为什么通常的方法不起作用？

首先，您可能已经知道，inspect.isgeneratorfunction(...) 和 isinstance(..., types.GeneratorType) 之间没有区别 - 检查模块只是 calls isinstance(..., types.GeneratorType).

另一方面，types.GeneratorType 是 defined as

def _g():
    yield 1
GeneratorType = type(_g())

CPython 使用 PyGenObject (here code, here documentation) 作为生成器，没有像一些 ABC-类那样花哨的比较逻辑，所以 isinstance 将归结为比较C 对象类型。

然而，Cython returns 一个 __pyx_CoroutineObject 用于生成器（只需检查 cythonized 代码即可查看）

typedef PyObject *(*__pyx_coroutine_body_t)(PyObject *, PyThreadState *, PyObject *);
typedef struct {
    PyObject_HEAD
    __pyx_coroutine_body_t body;
    PyObject *closure;
    ...
    int resume_label;
    char is_running;
} __pyx_CoroutineObject;

就 isinstance 而言，这与 PyGenObject 无关 - 它并不真正关心 generator 是否在类型名称中（但对我们而言人类这真的很令人费解，因为 type(obj) 说 "generator")。

因此您将不得不推出自己的 isgenerator 版本，这也考虑到了 Cython-"generators"。方法有很多种，比如

%%cython
def _f():
    yield 1
CyGeneratorType = type(_f())   
def iscygenerator(o):
    return isinstance(o, CyGeneratorType)

现在：

import inspect   
def isgenerator(o):
    return inspect.isgenerator(o)  or iscygenerator(o)

isgenerator(SomeCls().x)          #  True
iscygenerator(SomeCls().x)        #  True
inspect.isgenerator(SomeCls().x)  #  False

如何测试 Cython 属性是否为生成器？

How to test if Cython property is generator?

python

types

generator

cython

isinstance

如何测试 Cython 属性 是否为生成器？

How to test if Cython property is generator?

python

types

generator

cython

isinstance

如何测试 Cython 属性是否为生成器？