异步 python itertools 链接多个生成器

Question

为清楚起见更新问题：

假设我有 2 个处理生成器函数：

def gen1(): # just for examples,
  yield 1   # yields actually carry 
  yield 2   # different computation weight 
  yield 3   # in my case

def gen2():
  yield 4
  yield 5
  yield 6

我可以用 itertools 链接它们

from itertools import chain

mix = chain(gen1(), gen2())

然后我可以用它创建另一个生成器函数对象，

def mix_yield():
   for item in mix:
      yield item

或者如果我只想next(mix)，它就在那里。

我的问题是，我怎样才能在异步代码中做同样的事情？

因为我需要它：

return 在 yield 中（一个接一个），或者使用 next 迭代器
最快解决收益优先（异步）

上一条。更新：

经过试验和研究，我发现 aiostream 库声明为 itertools 的异步版本，所以我做了：

import asyncio
from aiostream import stream

async def gen1(): 
     await asyncio.sleep(0) 
     yield 1 
     await asyncio.sleep(0) 
     yield 2 
     await asyncio.sleep(0) 
     yield 3 

async def gen2(): 
     await asyncio.sleep(0) 
     yield 4 
     await asyncio.sleep(0) 
     yield 5 
     await asyncio.sleep(0) 
     yield 6 

a_mix = stream.combine.merge(gen1(),gen2())

async def a_mix_yield():
   for item in a_mix:
      yield item

可是我还是做不到next(a_mix)

TypeError: 'merge' object is not an iterator

或next(await a_mix)

raise StreamEmpty()

虽然我仍然可以将它列为列表：

print(await stream.list(a_mix))
# [1, 2, 4, 3, 5, 6]

所以一个目标已经完成，还有一个目标要完成：

return 在 yield 中（一个接一个），或者使用 next 迭代器

~~- 最快解决的收益率优先（异步）~~

Answer 1

Python 的 next 内置函数只是调用对象基础 __next__ 方法的一种便捷方式。 __next__ 的异步等价物是异步迭代器上的 __anext__ 方法。没有 anext 全局函数，但可以很容易地编写它：

async def anext(aiterator):
    return await aiterator.__anext__()

但是节省的空间很小，在极少数情况下需要这样做时，还不如直接调用 __anext__。异步迭代器又通过调用 __aiter__ 从异步 iterable 获得（类似于常规迭代提供的 __iter__）。手动驱动的异步迭代如下所示：

a_iterator = obj.__aiter__()          # regular method
elem1 = await a_iterator.__anext__()  # async method
elem2 = await a_iterator.__anext__()  # async method
...

当没有更多元素可用时，

__anext__ 将引发 StopAsyncIteration。要遍历异步迭代器，应该使用 async for.

这是一个可运行的示例，基于您的代码，同时使用 __anext__ 和 async for 来耗尽使用 aiostream.stream.combine.merge:

设置的流

async def main():
    a_mix = stream.combine.merge(gen1(), gen2())
    async with a_mix.stream() as streamer:
        mix_iter = streamer.__aiter__()    
        print(await mix_iter.__anext__())
        print(await mix_iter.__anext__())
        print('remaining:')
        async for x in mix_iter:
            print(x)

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

Answer 2

我看到了这个答案并查看了 aiostream 库。这是我想出的合并多个异步生成器的代码。它不使用任何库。

async def merge_generators(gens:Set[AsyncGenerator[Any, None]]) -> AsyncGenerator[Any, None]:
    pending = gens.copy()
    pending_tasks = { asyncio.ensure_future(g.__anext__()): g for g in pending }
    while len(pending_tasks) > 0:
        done, _ = await asyncio.wait(pending_tasks.keys(), return_when="FIRST_COMPLETED")
        for d in done:
            try:
                result = d.result()
                yield result
                dg = pending_tasks[d]
                pending_tasks[asyncio.ensure_future(dg.__anext__())] = dg
            except StopAsyncIteration as sai:
                print("Exception in getting result", sai)
            finally:
                del pending_tasks[d]

希望这对您有所帮助，如果其中有任何错误，请告诉我。

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