PostgreSQL jsonb 更新多个嵌套字段

Question

我 table 在 postgresql 数据库中有一个 id 字段和一个 jsonb 字段。 jsonb 的结构看起来像这样：

{
    "id": "some-id",
    "lastUpdated": "2018-10-24T10:36:29.174Z",
    "counters": {
        "counter1": 100,
        "counter2": 200
    }
}

我需要做的是更新 lastModified 和其中一个计数器：

def update(id: String, counter: Option[String])

例如，如果我做 update("some-id", Some("counter2"))，我需要 lastUpdated 作为当前日期时间，counter2 增加到 201。

我正在使用 ScalikeJDBC，这是我到目前为止的进展：

def update(id: String, counter: Option[String]): Option[ApiKey] = DB localTx { implicit session =>

val update =
  if(counter.isDefined)
    sqls"""'{"lastUpdated": ${DateTime.now()}, "counters": {'${counter.get}: COALESCE('counters'->>${counter.get},'0')::int'}'"""
  else
    sqls"""'{"lastUpdated": ${DateTime.now()}}'"""

sql"UPDATE apiKey SET content = content || $update WHERE id = $key".update().apply()
}

但是我得到以下错误：

org.postgresql.util.PSQLException: The column index is out of range: 4, number of columns: 3

我尝试过其他方法，但我无法使其发挥作用。是否可以将其写为单个查询？

这里有一个损坏的 fiddle 可以帮助测试 https://www.db-fiddle.com/f/bsteTUMXDGDSHp32fw2Zop/1

Answer 1

我不太了解 PostgreSQL 的 jsonb 类型，但似乎不可能在 JDBC PreparedStatement 中将所有内容都作为绑定参数传递。我不得不说，您可能必须使用 SQLSyntax.createUnsafely 来绕过 PreparedStatement，如下所示：

def update(id: String, counter: Option[String]): Unit = DB localTx { implicit session =>
  val now = java.time.ZonedDateTime.now.toOffsetDateTime.toString
  val q: SQLSyntax = counter match { 
    case Some(c) => 
      val content: String =
        s"""
        jsonb_set(
            content || '{"lastUsed": "${now}"}',
            '{counters, $c}',
            (COALESCE(content->'counters'->>'$c','0')::int + 1)::text::jsonb
        )
        """
      SQLSyntax.createUnsafely(s"""
    UPDATE
        example
    SET
        content = ${content}
    WHERE
        id = '$id';
    """)
    case _ => 
      throw new RuntimeException
  }
  sql"$q".update.apply()
}
update("73c1fa11-bf2f-42c9-80fd-c70ac123fca9", Some("counter2"))

PostgreSQL jsonb 更新多个嵌套字段

PostgreSQL jsonb update multiple nested fields

sql

postgresql

scala

scalikejdbc