随机 change/mutate 列表中的一个值

Randomly change/mutate one value in a list

我正在编写一个遗传算法,想随机改变列表中的一个数字。

如果我有一个列表,例如:

[1,2,3,4,5]

我怎样才能获取列表并将其中一个数字更改为随机数,例如:

[1,2,7,4,5]

[1,3,3,4,5]

使用random.randrange and random.randint:

>>> import random
>>> index = random.randrange(len(mylist))
>>> mylist[index] = random.randint(minVal, maxVal)

编辑:如果您想始终进行更改(即永远不要保持列表不变),请考虑增加 项目非零值:

>>> mylist[index] += random.choice([1, -1]) * random.randint(1, maxChange)

使用random.randint:

l=[1,2,3,4,5]
import random
l[random.randint(0,len(l)-1)]=random.randint(min(l),max(l)-1)

现在:

print(l)

是(每次都不一样,这只是第一次输出):

[1, 4, 3, 4, 5]

使用random.randint:

import random
temp_list = [1,2,3,4,5]
temp_list[index_of_list] = random.randint(minValue, maxValue)

或者您可以这样尝试:

temp_list[random.randint(0, (len(temp_list))-1)] = random.randint(minValue, maxValue)

类似问题的不同处理方式,希望对不同观点有所帮助:)

只要我有 例如 混合字符串元素的列表,我就会使用枚举和一些随机选择函数(在我的例子中来自 Numpy)。 例如当我有不同原子的列表时,我想从中随机选择一个只有一种类型的原子,我可以写:

import numpy as np

mixed_atm_list = ["Pb", "C", "H", "Pb", "C", "C", "Sn", "H"]
random_choice_atm = "C"

find_idx = [idx for idx, atm in enumerate(mixed_atm_list) if atm == random_choice_atm]

randomly_selected_carbon_atom = np.random.choice(find_idx)
randomly_selected_carbon_atom = mixed_atm_list[randomly_selected_carbon_atom]