可终结对象的前期成本是多少?
What is the up-front cost of an object being finalizable?
Java 中对可终结对象的讨论通常讨论当可终结对象(及其相关资源)无法快速被垃圾回收时发生的常见间接成本。
目前,我更感兴趣的是,在内存方面和对象分配时间方面,最终化的实际直接成本是多少。我在很多地方看到了对这种成本存在的间接引用,例如,Oracle's article on finalization memory retention issues notes:
When obj
is allocated, the JVM internally records that obj
is finalizable. This typically slows down the otherwise fast allocation path that modern JVMs have.
JVM如何记录一个对象实例是可终结的,这样做的内存和性能成本是多少?
对于那些对我的具体应用感兴趣的人:
我们生产并保留了数以百万计的轻量级物品;向这些对象添加一个指针的成本非常高,因此我们做了一些工作来从它们中删除指针,而不是使用更小的数字 ID 打包到一个字段的位的子集中。解压缩数字允许共享不可变 属性 与该 id 从使用 Map 存储它们的池中检索。
剩下的问题是如何处理不再使用的 属性 值的垃圾回收。
已经考虑过的一种策略是使用引用计数;当创建对象并检索值的池 id 时,该值的引用计数会增加;当它不再被使用时,它必须被递减。
确保这种递减发生的一个选项是添加以下终结方法:
public void finalize() {
Pool.release(getPropertyId());
}
但是,如果可终结的行为本身意味着必须保留指向对象的额外指针,那么对于此应用程序而言,可终结的前期成本将被认为很高。如果这意味着必须分配额外的对象,那几乎肯定会太高......因此,我的问题是:可终结的直接前期成本是多少?
终结器 糟糕 不仅因为保留问题,而且从性能角度来看也是如此。
在 Oracle JDK / OpenJDK 中,具有 finalize
方法的对象由 Finalizer 的实例支持,java.lang.ref.Reference
的子类。
所有终结器都在对象构造函数的末尾注册,分两步:调用 from Java to VM followed by the invocation of Finalizer.register(). This double transition Java->VM->Java cannot be inlined by JIT compiler. But the worst thing is that Finalizer's constructor makes a linked list under the global lock! (捂脸)
终结器在内存占用方面也很糟糕:除了所有引用字段外,它们还有 two extra fields:next
和 prev
。
PhantomReferences 比终结器好得多:
- 它们的构造不需要转换到 VM 并返回,并且可以内联;
- 除了从
java.lang.ref.Reference
; 继承之外,它们没有额外的字段
- 没有进行全局同步。
This benchmark比较finalizable对象和PhantomReference支持的对象的分配速度:
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
Finalizer.finalizable thrpt 5 2171,312 ± 1469,705 ops/ms
Finalizer.phantom thrpt 5 61280,612 ± 692,922 ops/ms
Finalizer.plain thrpt 5 225752,307 ± 7618,304 ops/ms
Java 中对可终结对象的讨论通常讨论当可终结对象(及其相关资源)无法快速被垃圾回收时发生的常见间接成本。
目前,我更感兴趣的是,在内存方面和对象分配时间方面,最终化的实际直接成本是多少。我在很多地方看到了对这种成本存在的间接引用,例如,Oracle's article on finalization memory retention issues notes:
When
obj
is allocated, the JVM internally records thatobj
is finalizable. This typically slows down the otherwise fast allocation path that modern JVMs have.
JVM如何记录一个对象实例是可终结的,这样做的内存和性能成本是多少?
对于那些对我的具体应用感兴趣的人:
我们生产并保留了数以百万计的轻量级物品;向这些对象添加一个指针的成本非常高,因此我们做了一些工作来从它们中删除指针,而不是使用更小的数字 ID 打包到一个字段的位的子集中。解压缩数字允许共享不可变 属性 与该 id 从使用 Map 存储它们的池中检索。
剩下的问题是如何处理不再使用的 属性 值的垃圾回收。
已经考虑过的一种策略是使用引用计数;当创建对象并检索值的池 id 时,该值的引用计数会增加;当它不再被使用时,它必须被递减。
确保这种递减发生的一个选项是添加以下终结方法:
public void finalize() {
Pool.release(getPropertyId());
}
但是,如果可终结的行为本身意味着必须保留指向对象的额外指针,那么对于此应用程序而言,可终结的前期成本将被认为很高。如果这意味着必须分配额外的对象,那几乎肯定会太高......因此,我的问题是:可终结的直接前期成本是多少?
终结器 糟糕 不仅因为保留问题,而且从性能角度来看也是如此。
在 Oracle JDK / OpenJDK 中,具有 finalize
方法的对象由 Finalizer 的实例支持,java.lang.ref.Reference
的子类。
所有终结器都在对象构造函数的末尾注册,分两步:调用 from Java to VM followed by the invocation of Finalizer.register(). This double transition Java->VM->Java cannot be inlined by JIT compiler. But the worst thing is that Finalizer's constructor makes a linked list under the global lock! (捂脸)
终结器在内存占用方面也很糟糕:除了所有引用字段外,它们还有 two extra fields:next
和 prev
。
PhantomReferences 比终结器好得多:
- 它们的构造不需要转换到 VM 并返回,并且可以内联;
- 除了从
java.lang.ref.Reference
; 继承之外,它们没有额外的字段
- 没有进行全局同步。
This benchmark比较finalizable对象和PhantomReference支持的对象的分配速度:
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
Finalizer.finalizable thrpt 5 2171,312 ± 1469,705 ops/ms
Finalizer.phantom thrpt 5 61280,612 ± 692,922 ops/ms
Finalizer.plain thrpt 5 225752,307 ± 7618,304 ops/ms