非阻塞风格有什么好处？
What are benefits of non-blocking style?
我正在尝试了解非阻塞编程（以及项目反应器等框架）的核心原则。主要思想是让 "thread pool" 具有确定数量的线程（执行程序）和在那里执行的任务。我们不应该有任何阻塞的线程。在 "user code" 中，我们只是 运行 要执行的东西并留下回调（如何处理结果）。 out"user"线程没有阻塞，对吧。但是，如果我的任务取决于某些 jdbc 查询怎么办。我的任务会请求这个查询，然后会被阻塞等待结果，对吗？所以，这个线程被阻塞了。
但是我们避免创建线程（这很昂贵）。是这种风格的核心优势吗？
如果我的线程池由2个执行器组成，并且都被阻塞等待某事，其他任务将不会被执行，对吧？如何避免？创建超过 2 个线程？
线程是相对昂贵的系统资源。例如，每个线程都需要用于调用堆栈的内存。大小取决于操作系统，但通常约为 1 或 2 MB。这意味着启动数千个线程不是一个好主意 - 仅在 1000 个线程的调用堆栈上就会浪费 1 或 2 GB 内存。
因此，为了更高效地做事，您需要限制线程数量，例如使用线程池来处理工作。线程池可以管理正在使用的线程数。
但是，假设您有一个包含 10 个线程的线程池，然后有 10 个请求进入。您的每个线程都将被保留来处理一个请求。当他们很忙时，您无法处理请求 #11，因为没有空闲线程。当您使用阻塞 I/O 时，即使您所有的 10 个线程都没有做任何事情（等待 I/O 完成），请求 #11 也无法处理...
当您使用非阻塞 I/O 时，线程永远不需要等待 I/O - 所以当处理请求 #3 被暂停时，因为它需要 [=27= 的结果] 操作，正在处理它的线程可以暂时切换到处理其他请求。
因此，使用非阻塞 I/O，您永远不会有等待线程，您可以更有效地使用系统资源。
这仅在您从系统的前端到后端使用非阻塞 I/O 时才有效。如果在后端使用 JDBC，这是一个阻塞 API，那么您将失去非阻塞 I/O.
的全部好处
因此，如果您在后端有一个数据库，那么如果您有一个支持非阻塞的数据库 I/O，这种方法效果最好。一些像 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库支持这个，对于一些关系数据库，有特殊的驱动程序/ APIs 可以支持这个。在那种情况下你不会使用 JDBC，因为 JDBC 是一个固有的阻塞 API.
Oracle 正在为关系数据库开发一个新的 API，暂时称为
ADBA 这将允许您使用关系数据库执行非阻塞/异步 I/O 但它还没有准备好。
Project Reactor 是 Reactive Streams 规范的一个实现。可以在 ReactiveManifest 找到规范概述。它不仅仅是创建一组线程并让它们完成它们的工作，它是框架或运行时（在本例中为 ProjectReactor），它将以一种可能表现得像非阻塞的方式组织您的代码。此外，整个系统实现必须采用这种方式，否则您将无法从反应流中受益。
If my thread pool consists of 2 executors and both are blocked waiting for something, other tasks will not be executed, right? How to avoid it? Create more than 2 threads?
这个问题的答案是肯定的，也不是。框架可能不会创建线程。由于代码将在线程之间交错，由于非阻塞系统是事件驱动的，包括低级操作（例如，libuv I/O），线程没有必要等待一个完成I/O 操作。同时，线程将执行一些有意义的事情。任务完成将收到通知，相关代码可以由任何可用线程执行。这种系统的目标是以有限的资源（线程）充分利用 CPU。
摘自 http://www.reactive-streams.org。
Reactive Streams 的主要目标是管理跨异步边界的流数据交换——想想将元素传递到另一个线程或线程池——同时确保接收方不会被迫缓冲任意数量的数据数据。换句话说，背压是这个模型的一个组成部分，以便允许在线程之间进行调解的队列被限制。如果背压通信是同步的，则异步处理的好处将被抵消（另请参阅 Reactive Manifesto），因此必须注意强制 Reactive Streams 实现的所有方面的完全非阻塞和异步行为。
Reactor 框架强制并帮助您从头开始构建完全无阻塞的系统。
我正在尝试了解非阻塞编程（以及项目反应器等框架）的核心原则。主要思想是让 "thread pool" 具有确定数量的线程（执行程序）和在那里执行的任务。我们不应该有任何阻塞的线程。在 "user code" 中，我们只是 运行 要执行的东西并留下回调（如何处理结果）。 out"user"线程没有阻塞，对吧。但是，如果我的任务取决于某些 jdbc 查询怎么办。我的任务会请求这个查询，然后会被阻塞等待结果，对吗？所以，这个线程被阻塞了。
但是我们避免创建线程（这很昂贵）。是这种风格的核心优势吗？
如果我的线程池由2个执行器组成，并且都被阻塞等待某事，其他任务将不会被执行，对吧？如何避免？创建超过 2 个线程？
线程是相对昂贵的系统资源。例如，每个线程都需要用于调用堆栈的内存。大小取决于操作系统，但通常约为 1 或 2 MB。这意味着启动数千个线程不是一个好主意 - 仅在 1000 个线程的调用堆栈上就会浪费 1 或 2 GB 内存。
因此，为了更高效地做事，您需要限制线程数量，例如使用线程池来处理工作。线程池可以管理正在使用的线程数。
但是，假设您有一个包含 10 个线程的线程池，然后有 10 个请求进入。您的每个线程都将被保留来处理一个请求。当他们很忙时，您无法处理请求 #11，因为没有空闲线程。当您使用阻塞 I/O 时，即使您所有的 10 个线程都没有做任何事情（等待 I/O 完成），请求 #11 也无法处理...
当您使用非阻塞 I/O 时，线程永远不需要等待 I/O - 所以当处理请求 #3 被暂停时，因为它需要 [=27= 的结果] 操作，正在处理它的线程可以暂时切换到处理其他请求。
因此，使用非阻塞 I/O，您永远不会有等待线程，您可以更有效地使用系统资源。
这仅在您从系统的前端到后端使用非阻塞 I/O 时才有效。如果在后端使用 JDBC，这是一个阻塞 API，那么您将失去非阻塞 I/O.
的全部好处因此，如果您在后端有一个数据库，那么如果您有一个支持非阻塞的数据库 I/O，这种方法效果最好。一些像 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库支持这个，对于一些关系数据库，有特殊的驱动程序/ APIs 可以支持这个。在那种情况下你不会使用 JDBC，因为 JDBC 是一个固有的阻塞 API.
Oracle 正在为关系数据库开发一个新的 API，暂时称为 ADBA 这将允许您使用关系数据库执行非阻塞/异步 I/O 但它还没有准备好。
Project Reactor 是 Reactive Streams 规范的一个实现。可以在 ReactiveManifest 找到规范概述。它不仅仅是创建一组线程并让它们完成它们的工作，它是框架或运行时（在本例中为 ProjectReactor），它将以一种可能表现得像非阻塞的方式组织您的代码。此外，整个系统实现必须采用这种方式，否则您将无法从反应流中受益。
If my thread pool consists of 2 executors and both are blocked waiting for something, other tasks will not be executed, right? How to avoid it? Create more than 2 threads?
这个问题的答案是肯定的，也不是。框架可能不会创建线程。由于代码将在线程之间交错，由于非阻塞系统是事件驱动的，包括低级操作（例如，libuv I/O），线程没有必要等待一个完成I/O 操作。同时，线程将执行一些有意义的事情。任务完成将收到通知，相关代码可以由任何可用线程执行。这种系统的目标是以有限的资源（线程）充分利用 CPU。
摘自 http://www.reactive-streams.org。 Reactive Streams 的主要目标是管理跨异步边界的流数据交换——想想将元素传递到另一个线程或线程池——同时确保接收方不会被迫缓冲任意数量的数据数据。换句话说，背压是这个模型的一个组成部分，以便允许在线程之间进行调解的队列被限制。如果背压通信是同步的，则异步处理的好处将被抵消（另请参阅 Reactive Manifesto），因此必须注意强制 Reactive Streams 实现的所有方面的完全非阻塞和异步行为。
Reactor 框架强制并帮助您从头开始构建完全无阻塞的系统。