gremlin-python 在一个事务中删除多个顶点和边

Question

我的背景：

gremlin-python
AWS 海王星

我的问题是：

1) 鉴于我拥有要删除的顶点和边的所有特定 ID，我可以在一次事务中递归删除顶点和边吗？目的是编写 python 函数来评估每条边，并确定是否需要删除它，并链接一个 gremlin 查询以删除它。

例如：

要删除的顶点 ID：

'vertex1', 'vertex2', 'vertex3'

要删除的边 ID：

'edge1', 'edge2', 'edge3'

链接到 g 的 python 函数示例如下：

def chain_drop(g, vertex_id):
    g = g.V(vertex_id).drop()
    return g

我想作为一个事务执行的链式查询理想情况下类似于：

g.E('edge1').drop()
 .V('vertex1').drop()
 .E('edge3').drop()
 .V('vertex3').drop()
 .iterate() # execute all these queries as one transaction

以上不起作用...而且我似乎不能在我的 gremlin 查询中间使用 .E('someid')。

稍微偏离主题，但我最好的尝试（非递归）如下所示：

g.E('edge1', 'edge2', 'edge3').as_('edges')
 .V('vertex1', 'vertex2', 'vertex3').as_('vertices')
 .union(__.select('edges'),
        __.select('vertices'))
 .drop()
 .iterate()

非常感谢任何帮助！

Answer 1

你不能做你想做的事，原因有二：

没有中间遍历 E() 因为它只是一个开始步骤。
drop() 会杀死所有遍历器，因此它之后的中间遍历 V() 将永远不会被执行。

不过，您可以采用不同的方法，只需收集所有要删除的元素，然后再丢弃这些元素...例如：

g.V(1).aggregate('x').V(2).aggregate('x').select('x').unfold().drop()

请注意，删除顶点也会删除边，因此如果您要删除的那些边连接到您要删除的顶点，则无需显式删除它们。

gremlin-python 在一个事务中删除多个顶点和边

gremlin-python drop multiple vertices and edges in one transaction

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