R 中的置信区间问题

Question

是否可以使用 function 创建一个方程来生成正态分布并同时生成所述数据的 95% 置信区间？我知道我可以使用 rnorm(n,mean,sd) 来生成随机正态分布，但如何让输出告诉我置信区间？

我尝试过sample_CI<- function(n,j,k){list(g<-rnorm(n, mean=j, sd=k), confint(g, level=.95))}。

感谢所有帮助。

Answer 1

这可能是您要查找的内容：

sample_CI <- function(n,j,k){
  error <- qnorm(0.975)*k/sqrt(n)
  left <- j-error
  right <- j+error
  paste("[",round(left,4)," ; ",round(right,4),"]")
}
sample_CI(1000,2,4)

R 中的置信区间问题

Problems with confidence intervals in R

r

normal-distribution

confidence-interval