使用重复的数据库记录创建排名和统计

Question

今天我想获得有关在我的数据库中为每个用户创建分数的帮助。我有这个查询：

SELECT
    r1.id,
    r1.nickname,
    r1.fecha,
    r1.bestia1,
    r1.bestia2,
    r1.bestia3,
    r1.bestia4
    r1.bestia5
FROM
    reporte AS r1
INNER JOIN
    ( SELECT
          nickname, MAX(fecha) AS max_date
      FROM
          reporte
      GROUP BY
          nickname ) AS latests_reports 
ON latests_reports.nickname = r1.nickname
AND latests_reports.max_date = r1.fecha
ORDER BY
    r1.fecha DESC

来自这个网站的朋友，他帮助我获得了 "the last record per user in each day"，基于此，我正在研究如何每天、每周或每月计算排名中的结果，以便使用统计图表或google datastudio，我试过下一个：

select id, nickname, sum(bestia1), sum(bestia2), etc...

但它没有给出我想要的完整结果。这就是我寻求帮助的原因。另外，我知道 datastudio 过滤器，我可以在其中显示很多图表，但我仍然可以完全计数。

例如，一位玩家在过去 30 天内报告杀死了 265 个怪物，但是当我在 datastudio 中使用我的查询时，它只计算最新值（可以是 12）。所以我想正确计数以便与图表一起使用

SQL 使用我的查询过滤的记录：

Answer 1

这将为您提供过去 30 天内每位用户杀死的怪物数量：

SELECT
    nickname,
    sum(bestia1) as bestia1,
    sum(bestia2) as bestia2,
    sum(bestia3) as bestia3,
    sum(bestia4) as bestia4,
    sum(bestia5) as bestia5
FROM
    reporte 
WHERE   fecha >= DATE_ADD(curdate(), interval -30 day)
GROUP BY nickName
ORDER BY

Answer 2

获取每个用户在 最近 X 天 杀死的怪物总数并进行分数计算的一种通用方法，就像您在评论中提出的那样，可以是这样的：

SET @daysOnHistory = X; -- Where X should be an integer positive number (like 10).

SELECT
    nickname,
    SUM(bestia1) AS total_bestia1_killed,
    SUM(bestia2) AS total_bestia2_killed,
    SUM(bestia3) AS total_bestia3_killed,
    SUM(bestia4) AS total_bestia4_killed,
    SUM(bestia5) AS total_bestia5_killed,
    SUM(bestia1 + bestia2 + bestia3 + bestia4 + bestia5) AS total_monsters_killed,
    SUM(bestia1 +  2 * bestia2 + 3 * bestia3 + 4 * bestia4 + 5 * bestia5) AS total_score
FROM
    reporte
WHERE
    fecha >= DATE_ADD(DATE(NOW()), INTERVAL -@daysOnHistory DAY)
GROUP BY
    nickname
ORDER BY
    total_score DESC

现在，如果您想要相同的计算但只考虑当前周的天（假设一周从星期一开始），您需要替换之前的 WHERE 下一个子句：

WHERE
    fecha >= DATE_ADD(DATE(NOW()), INTERVAL -WEEKDAY(NOW()) DAY)

更重要的是，如果您想要全部相同，但只考虑当月的天，则需要将 WHERE 子句替换为：

WHERE
    MONTH(fecha) = MONTH(NOW())

为了评估当年天的统计数据，您需要将WHERE子句替换为：

WHERE
    YEAR(fecha) = YEAR(NOW())

最后，对于特定天数的评估，您可以使用，例如：

WHERE
    DATE(fecha) BETWEEN CAST("2018-10-15" AS DATE) AND CAST('2018-11-10' AS DATE)

希望本指南对您有所帮助并阐明您的观点。

使用重复的数据库记录创建排名和统计

create a ranking and statistics with repeated database records

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