为什么此弃用警告会停止代码执行？

Question

我尝试使用 Sci-Kit Learn 包中的 TfidifVectorizer 和 CountVectorizer，但是当我导入它们时：
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer, CountVectorizer

我收到以下警告消息：

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/feature_extraction/text.py:17: DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections' instead of from 'collections.abc' is deprecated, and in 3.8 it will stop working from collections import Mapping, defaultdict

我的代码在此之后停止运行，即使该消息只是一个警告，表明出现错误（即使没有错误报告）。我想这是我询问警告的真正原因，因为这是我必须离开的全部。这是 SKLearn 的错误吗？自从更新到python3.7，开发者落后了吗？任何关于我是否应该报告这个，或者如何使用 anaconda 恢复到 python 3.6 来解决这个问题的建议将不胜感激。谢谢！

Answer 1

此弃用警告引起问题的可能性很小。默认情况下，所有警告只打印一条消息然后继续。可以将警告视为异常，但随后您会看到堆栈跟踪而不是警告文本。弃用警告适用于开发人员，通知他们他们的库将在未来的 python 版本中中断。它们不适用于最终用户，因为代码仍然可以正常工作。举个例子，根据警告，from collections import Mapping, defaultdict 在您的 python (3.7) 版本中仍然有效，但在 python 3.8.

中无效

因此，此警告不太可能是问题的根源。你看到它是因为 sklearn 更改了默认警告过滤器，以便它的用户将看到 sklearn 发出的弃用警告。警告不会改变执行流程，除非它们被设置为被视为错误。要验证警告不是问题，您可以尝试运行您的程序在此工具中。它相当 hacky，但需要停止 sklearn 覆盖默认警告过滤器。通过使用警告过滤器的值，您应该能够看到弃用警告不是问题的根源。

import warnings
from warnings import (
    filterwarnings as original_filterwarnings, 
    simplefilter as original_simplefilter
)

def ignore_filterwarnings(*args, **kwargs):
    pass

def ignore_simplefilter(*args, **kwargs):
    pass

warnings.filterwarnings = ignore_filterwarnings
warnings.simplefilter = ignore_simplefilter

# no imports of sklearn should occur before the previous two lines (otherwise sklearn
# will get to use the original functions).

with warnings.catch_warnings():
    original_simplefilter("ignore")  # or "error" to see the difference

    from my_main_module import main
    main()

为什么此弃用警告会停止代码执行？

Why is this Deprication Warning halting code execution?

python

feature-extraction

scikit-learn