Python TypeError : only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
Python TypeError : only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
我为这个问题做了一个更简单的两个数组的例子：labelArray 是一个一维数组，在索引处有标签，对应于 nD 数组 someValuesArray 的相同索引。我得到了标签 2 出现的所有索引，并想检索 someValuesArray.
中的值
labelArray = [2,0,1,2]
someValuesArray= [array([[ 2.15072 , 2.12438 , 2.27047 , 2.64567 ,
2.22976 , 2.18186 ]], dtype=float32),
array([ [ 2.29442, 2.3087 , 2.3111 , 2.1962 , 2.23694, 2.16988]], dtype=float32)),
array([[2.82851 , 2.73032 , 2.78301 , 1.71722 , 1.81542 , 1.78189 ]], dtype=float32)),
array([[ 1.19271, 1.14721, 1.27894 , 1.16637, 1.23343, 1.21666]], dtype=float32)]
所以如果我想要标签 2，我会得到索引 0 和 3，这应该给我相应数组中索引 0 和 3 的值 someValuesArray。
但是当我想调用我的函数时收到类型错误@array[indices]。
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
我的函数：
def searchValues(array, value):
labelArray = [2,0,1,2]
values_of_array = np.array(labelArray)
indices = np.where(values_of_array == value)[0]
return array[indices]
searchValues(someValuesArray,2)
我可以通过以下方式重现您的错误消息：
用标量数组列出索引：
In [7]: [1,2,3,4][np.array(1)]
Out[7]: 2
用 (1,) 形状数组列出索引；一个元素但不是标量数组：
In [8]: [1,2,3,4][np.array([1])]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-4ad73b219fa3> in <module>()
----> 1 [1,2,3,4][np.array([1])]
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
但是像这样索引一个数组是可以的：
In [9]: np.array([1,2,3,4])[np.array([1])]
Out[9]: array([2])
如评论中所述，someValuesArray 是一个 list 二维 numpy 数组。
我已将其转换为 np.array。
您问题中的代码示例尝试使用 numpy 数组索引 python 列表，这会导致您收到错误消息。
In [111]: a=np.array(someValuesArray) # Convert to a numpy array
In [112]: a
Out[112]:
array([[[ 2.15071988, 2.12438011, 2.2704699 , 2.64566994, 2.22975993, 2.18185997]],
[[ 2.29442 , 2.30870008, 2.31110001, 2.19619989, 2.23693991, 2.16987991]],
[[ 2.82851005, 2.73031998, 2.78301001, 1.71721995, 1.81542003, 1.78189003]],
[[ 1.19271004, 1.14721 , 1.27893996, 1.16637003, 1.23343003, 1.21666002]]], dtype=float32)
In [113]: def searchValues(array, value):
labelArray = [2,0,1,2]
values_of_array = np.array(labelArray)
indices = np.where(values_of_array == value)[0]
# print statements added to see what's happening
print("Indices: ", indices)
print("Array selection: \n", array[indices])
return array
searchValues(a,2)
[Out]
Indices: [0 3]
Array selection:
[[[ 2.15071988 2.12438011 2.2704699 2.64566994 2.22975993 2.18185997]] # a[0]
[[ 1.19271004 1.14721 1.27893996 1.16637003 1.23343003 1.21666002]]] # a[3]
Out[113]:
array(
[[[ 2.15071988, 2.12438011, 2.2704699 , 2.64566994, 2.22975993, 2.18185997]],
[[ 2.29442 , 2.30870008, 2.31110001, 2.19619989, 2.23693991, 2.16987991]],
[[ 2.82851005, 2.73031998, 2.78301001, 1.71721995, 1.81542003, 1.78189003]],
[[ 1.19271004, 1.14721 , 1.27893996, 1.16637003, 1.23343003, 1.21666002]]], dtype=float32)
由 indices = np.where(values_of_array == value)[0] 编辑的两个索引 return 用于指向数组中的行。
您已经 return 编辑了函数中的整个数组：您真的想要 return array[indices] 吗？
我为这个问题做了一个更简单的两个数组的例子：labelArray 是一个一维数组，在索引处有标签，对应于 nD 数组 someValuesArray 的相同索引。我得到了标签 2 出现的所有索引，并想检索 someValuesArray.
labelArray = [2,0,1,2]
someValuesArray= [array([[ 2.15072 , 2.12438 , 2.27047 , 2.64567 ,
2.22976 , 2.18186 ]], dtype=float32),
array([ [ 2.29442, 2.3087 , 2.3111 , 2.1962 , 2.23694, 2.16988]], dtype=float32)),
array([[2.82851 , 2.73032 , 2.78301 , 1.71722 , 1.81542 , 1.78189 ]], dtype=float32)),
array([[ 1.19271, 1.14721, 1.27894 , 1.16637, 1.23343, 1.21666]], dtype=float32)]
所以如果我想要标签 2，我会得到索引 0 和 3，这应该给我相应数组中索引 0 和 3 的值 someValuesArray。
但是当我想调用我的函数时收到类型错误@array[indices]。
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
我的函数：
def searchValues(array, value):
labelArray = [2,0,1,2]
values_of_array = np.array(labelArray)
indices = np.where(values_of_array == value)[0]
return array[indices]
searchValues(someValuesArray,2)
我可以通过以下方式重现您的错误消息：
用标量数组列出索引：
In [7]: [1,2,3,4][np.array(1)]
Out[7]: 2
用 (1,) 形状数组列出索引；一个元素但不是标量数组：
In [8]: [1,2,3,4][np.array([1])]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-4ad73b219fa3> in <module>()
----> 1 [1,2,3,4][np.array([1])]
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
但是像这样索引一个数组是可以的：
In [9]: np.array([1,2,3,4])[np.array([1])]
Out[9]: array([2])
如评论中所述，someValuesArray 是一个 list 二维 numpy 数组。
我已将其转换为 np.array。
您问题中的代码示例尝试使用 numpy 数组索引 python 列表，这会导致您收到错误消息。
In [111]: a=np.array(someValuesArray) # Convert to a numpy array
In [112]: a
Out[112]:
array([[[ 2.15071988, 2.12438011, 2.2704699 , 2.64566994, 2.22975993, 2.18185997]],
[[ 2.29442 , 2.30870008, 2.31110001, 2.19619989, 2.23693991, 2.16987991]],
[[ 2.82851005, 2.73031998, 2.78301001, 1.71721995, 1.81542003, 1.78189003]],
[[ 1.19271004, 1.14721 , 1.27893996, 1.16637003, 1.23343003, 1.21666002]]], dtype=float32)
In [113]: def searchValues(array, value):
labelArray = [2,0,1,2]
values_of_array = np.array(labelArray)
indices = np.where(values_of_array == value)[0]
# print statements added to see what's happening
print("Indices: ", indices)
print("Array selection: \n", array[indices])
return array
searchValues(a,2)
[Out]
Indices: [0 3]
Array selection:
[[[ 2.15071988 2.12438011 2.2704699 2.64566994 2.22975993 2.18185997]] # a[0]
[[ 1.19271004 1.14721 1.27893996 1.16637003 1.23343003 1.21666002]]] # a[3]
Out[113]:
array(
[[[ 2.15071988, 2.12438011, 2.2704699 , 2.64566994, 2.22975993, 2.18185997]],
[[ 2.29442 , 2.30870008, 2.31110001, 2.19619989, 2.23693991, 2.16987991]],
[[ 2.82851005, 2.73031998, 2.78301001, 1.71721995, 1.81542003, 1.78189003]],
[[ 1.19271004, 1.14721 , 1.27893996, 1.16637003, 1.23343003, 1.21666002]]], dtype=float32)
由 indices = np.where(values_of_array == value)[0] 编辑的两个索引 return 用于指向数组中的行。
您已经 return 编辑了函数中的整个数组：您真的想要 return array[indices] 吗？