字典分解并创建具有相同值的新字典

Question

我有字典myDict

{'1': 5, '2': 13, '3': 23, '4': 17}

我正在使用这段代码，它对我很有帮助，以便在 myDict 中找到最接近 targetVal

的 key/value

answer = key, value = min(myDict.items(), key=lambda (_, v): abs(v - targetVal))

假设 targetVal 是 14, answer returns:

('2': 13)

我现在需要做的是处理 myDict 中的相同值。例如，如果 myDict 现在是：

{'1': 5, '2': 13, '3': 23, '4': 13}

我需要值 13 的 key/value 对。如果代码（上面）在 myDict 中找到最接近的值，并且该值恰好出现不止一次，我想创建一个新字典。在这种情况下，answer 会 return:

{'2': 13, '4': 13}

是否可以更新找到 answer 的方式，以解决最接近的值出现不止一次的情况？

Answer 1

先找到最小值，然后过滤你的dict。

>>> d = {'1': 5, '2': 13, '3': 23, '4': 13}
>>> target = 13
>>> min_ = min(d.itervalues(), key=lambda v: abs(v - target))
>>> {k:v for k,v in d.iteritems() if v == min_}
{'2': 13, '4': 13}

Answer 2

如您所见，min 仅提供了一项满足最低条件的项目。您可以通过手动循环构建一次性解决方案：

from math import inf

myDict = {'1': 5, '2': 13, '3': 23, '4': 13}
targetVal = 14

res = {}
diff = inf
for k, v in myDict.iteritems():
    current_diff = abs(v - targetVal)
    if current_diff <= diff:
        if current_diff < diff:
            diff = current_diff
            res.clear()
        res.update({k: v})

print(res)

# {'2': 13, '4': 13}

字典分解并创建具有相同值的新字典

dictionary decomposition and creating a new dictionary with identical values

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