在 Pandas 中计算 Rolling Geomean window 就像在 EXCEL 中计算一样

Question

在 EXCEL 中，在 Col1 上计算大小为 2 的几何平均值，将导致 Geo_2 的第 1 行中为 6，因为 4 和 9 的几何平均值为 6。在 Pandas 或 numpy 它似乎是相反的，min_period = 1，第一行反映了仅 1 个值的计算，后续计算使用 Col1 的前一行和当前行来计算几何均值。我希望计算 window 是 col1 的当前行和下一行，因此 Geo_2 的第一个值是 6，最后一个值应该是 2。

    DASeries = [4,9,3,3,5,7,8,4,2]
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.stats.mstats import gmean
    DA_df = pd.DataFrame(DASeries)
    geoMA2 = [2,3]
    geo_df = pd.DataFrame([pd.Series(DASeries).rolling(window =elem, min_periods = 1).apply(gmean, raw =True) for elem in geoMA2]).T 
    Final = pd.concat([DA_df,geo_df],axis=1)
    labs = ['Col1','Geo_2','Geo_3']
    Final.columns = labs
    Final

Answer 1

使用.iloc[::-1]

pd.Series(DASeries).iloc[::-1].rolling(window =2, min_periods = 1).apply(gmean).iloc[::-1]
0    6.000000
1    5.196152
2    3.000000
3    3.872983
4    5.916080
5    7.483315
6    5.656854
7    2.828427
8    2.000000
dtype: float64

在 Pandas 中计算 Rolling Geomean window 就像在 EXCEL 中计算一样

Calculate Rolling Geomean window in Pandas like it is calculated in EXCEL

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