我对 NLP 中命名实体识别的实际实施有疑问

I have a question regarding practical implementation of Named Entity Recognition in NLP

如果我们考虑两个命名实体关系系统,一个基于词嵌入的使用,另一个同时使用词和字符嵌入。我们如何直观地得出哪种模型更适合 NER 任务?上述情况是否有可能的说明?

如果我正确理解你的问题,你可以在一些带注释的数据集(如 CONL-2003 https://www.clips.uantwerpen.be/conll2003/ner/ 上训练(如果他们需要训练)你的模型,并使用数据集的测试部分比较它们的准确性。