SQL 索引之外的服务器调整建议

Question

我正在处理一个 SQL 查询，它需要许多自连接 table 来创建聚合函数，如下所示。

SELECT  
    tab1.foo, 
    tab1.bar, 
    tab1.baz, 
    tab1.bam/tab2.bam as bam_ratio, 
    RANK() OVER (PARTITION BY tab1.bar, tab1.baz ORDER BY tab1.foo DESC) RANK
FROM 
    (SELECT 
         foo, 
         bar, 
         baz, 
         bam
     FROM 
         OPENDATASOURCE(server).dbo.table1
     WHERE 
         qux = 1 AND quux = 'A' AND corge = 2) tab1
JOIN
    (SELECT 
         foo, 
         bar, 
         baz, 
         bam
     FROM 
         OPENDATASOURCE(server).dbo.table1
     WHERE 
         qux = 1 AND quux = 'B' AND corge = 2) tab2 ON tab1.bar = tab2.bar
                                                    AND tab1.baz = tab2.baz
                                                    AND tab1.foo = tab2.foo

问题是这些 table 中的每一个都有几列，但有数千万条记录。这造成了一个独特的情况，其中索引不能充分提高性能（上面的查询使用 table1 中的每一行）。

我注意到这些 table 调用往往只会在一个或两个次要方面发生变化，例如示例中的 quux 并且它们没有主键需要使用比必要更多的行对索引没有帮助，似乎是多余的。

有没有比简单索引更进一步提高性能的方法？我愿意更改基础 tables 并创建孤立的 tables.

Answer 1

您可以改进的一个性能问题是跨服务器加入。 OPENROWSET、链接服务器等都会发生这种情况。

最简单的缓解方法是将数据从远程数据源提取到临时表或临时表中。这会将数据本地存储在 tempdb 中。然后，加入临时表。 SQL 服务器会自动为这些表创建统计信息，这将大大提高您的性能，而且数据是本地的，但如果您愿意，您也可以添加索引来加快连接速度。

SQL 索引之外的服务器调整建议

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