如何在 TensorBoard 上显示精度图？
How to display the accuracy graph on TensorBoard?
我是 TensorFlow 的新手。我目前正在从事一个使用 TF 对象检测 API 的项目。我正在用我的自定义图像训练一个包含两个 类 的模型。到目前为止，我已经成功 运行 train.py 和 eval.py 同时执行了 TensorBoard 以查看训练过程的进展情况。
这是我的作品图片：
如何显示图表以查看正在开发的模型的准确性？
感谢任何帮助！
您可以通过从已弃用的 train.py 和 eval.py 切换到最新的 model_main.py 来执行此操作。它将评估计划交织到训练会话中，这样您就可以评估模型的训练进度，而无需手动执行。
model_main.py 的标志与 train.py 的标志非常相似，您可以在此处查看示例：
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_locally.md#running-the-training-job
我是 TensorFlow 的新手。我目前正在从事一个使用 TF 对象检测 API 的项目。我正在用我的自定义图像训练一个包含两个 类 的模型。到目前为止，我已经成功 运行 train.py 和 eval.py 同时执行了 TensorBoard 以查看训练过程的进展情况。
这是我的作品图片：
如何显示图表以查看正在开发的模型的准确性？
感谢任何帮助！
您可以通过从已弃用的 train.py 和 eval.py 切换到最新的 model_main.py 来执行此操作。它将评估计划交织到训练会话中，这样您就可以评估模型的训练进度，而无需手动执行。 model_main.py 的标志与 train.py 的标志非常相似，您可以在此处查看示例： https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_locally.md#running-the-training-job