如何通过两个 TRUE 条件将数组添加两次？

Question

这是我的代码：

import numpy as np
from scipy.ndimage.interpolation import shift

B = np.array([[0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0]])

F = np.array([[0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 1],
          [0, 0, 0, 0, 1],
          [0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0]])

M = np.array([[1, 2, 1, 2, 1],
          [1, 2, 1, 2, 1],
          [1, 2, 1, 2, 0],
          [1, 2, 1, 2, 1],
          [1, 2, 1, 2, 1]])

if F[2, 4] == 1:
    B = np.add(M, B)

if F[1, 4] == 1:
    M_shift = shift(M, (-1, 0), cval=0)
    B = np.add(M_shift, B)

print(B)

如果 F 的条件为真，我想将 M 添加到 B。在这个例子中，两个 if 条件都为真，我认为我的代码会将 M 加两倍到 B。但显然它不起作用？怎么了？

提前致谢。

编辑数组：

在这种情况下，我想要的输出是，我的代码片段应该添加带有 B 的矩阵以及 M 的移位版本。因为这两个条件都为真。但正如你所说，第一个作业被覆盖了。我怎样才能防止覆盖这种情况？

分配后的输出应如下所示：

    B = np.array([[2, 4, 2, 4, 2],
                  [2, 4, 2, 4, 1],
                  [2, 4, 2, 4, 1],
                  [2, 4, 2, 4, 2],
                  [1, 2, 1, 2, 1]])

我想一个好方法是使用 for 循环，因为我想检查矩阵 F 中的所有数组条目，如果有一个 1。但我认为如果我使用 np.add 函数，我'我会再覆盖它

Answer 1

您在第二个 if 中覆盖了 B，因此之前的任何值都将被删除。不确定您要在代码中实现什么，但您不想这样：

B = np.add(M_shift, B)

或

intermediateVal = np.add(M_shift, F)
B = np.add(B, intermediateVal)

如何通过两个 TRUE 条件将数组添加两次？

How to add an array twice by two TRUE conditions?

python

if-statement

numpy

shift