更新除 i-th 条目之外的 numpy 数组
Update a numpy array except i-th entry
我正在尝试实现 SGD 算法，其中有一个更新公式
%7D=%5Cbeta_j%5E%7B(t)%7D "\text{For all }j \neq i, \beta_j^{(t+1)}=\beta_j^{(t)}")
这可以通过使用
轻松完成
temp = beta_old[i]
beta = beta_old
beta[i] = temp
但我觉得这很难看，我想知道是否有更优雅的方法来做到这一点（也许通过使用一些索引技巧）。
您可能想要使用面具：
mask = np.ones(size, dtype=np.bool)
mask[i] = false
以后再用面膜：
beta[mask] = beta_old[mask]
但它可能比您当前的方法慢。
我正在尝试实现 SGD 算法，其中有一个更新公式
这可以通过使用
轻松完成temp = beta_old[i]
beta = beta_old
beta[i] = temp
但我觉得这很难看，我想知道是否有更优雅的方法来做到这一点（也许通过使用一些索引技巧）。
您可能想要使用面具：
mask = np.ones(size, dtype=np.bool)
mask[i] = false
以后再用面膜：
beta[mask] = beta_old[mask]
但它可能比您当前的方法慢。