kissfft - 逆实数 FFT 给出 NaN
kissfft - Inverse Real FFT gives NaN
真正的逆 FFT 给我一个充满 NaN 的数组,而不是 floats.
kiss_fftri(conf,complex_array,output);
complex_array是正常的,我猜的值没有问题。
kiss_fftr_cfg conf = kiss_fftr_alloc(size,1,NULL,NULL);
据我所知,conf 应该没问题。
尺寸有问题吗?我知道 forward FFT 的输出大小必须是 N/2 + 1 而上面的大小应该是 N.
I've already made an simple working example with audio convolution in
the frequency domain and everything, but I've no idea whats happening
here.
上面 complex_array 的 NaN 和一些样本。
我示例中的 size 参数始终为 18750。那就是样本数。因此 N / 2 + 1 是 7876.
首先,我有一个包含 450k 样本的单声道。然后我把它分成 24 个部分。现在每个部分都是 18750 个样本。对于这些样本中的每一个,我都在用脉冲响应进行卷积。所以基本上我在上面打印的数字可以说是 for 循环正在进行的 24 轮中每一轮的前 20 个样本。我想这里没什么问题。
我什至在 kiss_fftr_next_fast_size_real(尺寸) 上做过,它保持不变,所以尺寸应该是最佳的。
这是我的卷积:
kiss_fft_cpx convolution(kiss_fft_cpx *a, kiss_fft_cpx *b, int size)
{
kiss_fft_cpx r[size];
memset(r,0,size*sizeof(kiss_fft_cpx));
int skalar = size * 2; // for the normalisation
for (int i = 0; i < size; ++i){
r[i].r = ((a[i].r/skalar) * (b[i].r)/skalar) - ((a[i].i/skalar) * (b[i].i)/skalar);
r[i].i = ((a[i].r/skalar) * (b[i].i)/skalar) + ((a[i].i/skalar) * (b[i].r)/skalar);
}
return r;
}
我这里通过参数输入的size是N/2 + 1.
这里的问题不是接吻。这就是(错误)处理结果数组的方式。
为了真正 "keep it simple and stupid" (KISS),我建议为您的数据使用 STL 容器而不是原始 C++ 数组。这样,您就可以避免在代码中犯的错误。即 returning 您在堆栈上创建的数组。
kiss_fft_cpx convolution(kiss_fft_cpx *a, kiss_fft_cpx *b, int size)
...承担各种问题。 return类型只是复数,不是数列。
我会将函数的签名更改为:
#include <vector>
typedef std::vector<kiss_fft_cpx> complex_vector;
void
convolution
( const kiss_fft_cpxy *a
, const kiss_Fft_cpx *b
, int size
, complex_vector& result
);
然后,在代码中,您确实可以将结果向量的大小调整为必要的大小,就您的卷积计算而言,就像使用固定大小的数组一样使用它。
{
result.resize(size);
// ... use as you did in your code: result[i] etc..
}
真正的逆 FFT 给我一个充满 NaN 的数组,而不是 floats.
kiss_fftri(conf,complex_array,output);
complex_array是正常的,我猜的值没有问题。
kiss_fftr_cfg conf = kiss_fftr_alloc(size,1,NULL,NULL);
据我所知,conf 应该没问题。
尺寸有问题吗?我知道 forward FFT 的输出大小必须是 N/2 + 1 而上面的大小应该是 N.
I've already made an simple working example with audio convolution in the frequency domain and everything, but I've no idea whats happening here.
上面 complex_array 的 NaN 和一些样本。
我示例中的 size 参数始终为 18750。那就是样本数。因此 N / 2 + 1 是 7876.
首先,我有一个包含 450k 样本的单声道。然后我把它分成 24 个部分。现在每个部分都是 18750 个样本。对于这些样本中的每一个,我都在用脉冲响应进行卷积。所以基本上我在上面打印的数字可以说是 for 循环正在进行的 24 轮中每一轮的前 20 个样本。我想这里没什么问题。
我什至在 kiss_fftr_next_fast_size_real(尺寸) 上做过,它保持不变,所以尺寸应该是最佳的。
这是我的卷积:
kiss_fft_cpx convolution(kiss_fft_cpx *a, kiss_fft_cpx *b, int size)
{
kiss_fft_cpx r[size];
memset(r,0,size*sizeof(kiss_fft_cpx));
int skalar = size * 2; // for the normalisation
for (int i = 0; i < size; ++i){
r[i].r = ((a[i].r/skalar) * (b[i].r)/skalar) - ((a[i].i/skalar) * (b[i].i)/skalar);
r[i].i = ((a[i].r/skalar) * (b[i].i)/skalar) + ((a[i].i/skalar) * (b[i].r)/skalar);
}
return r;
}
我这里通过参数输入的size是N/2 + 1.
这里的问题不是接吻。这就是(错误)处理结果数组的方式。
为了真正 "keep it simple and stupid" (KISS),我建议为您的数据使用 STL 容器而不是原始 C++ 数组。这样,您就可以避免在代码中犯的错误。即 returning 您在堆栈上创建的数组。
kiss_fft_cpx convolution(kiss_fft_cpx *a, kiss_fft_cpx *b, int size)
...承担各种问题。 return类型只是复数,不是数列。
我会将函数的签名更改为:
#include <vector>
typedef std::vector<kiss_fft_cpx> complex_vector;
void
convolution
( const kiss_fft_cpxy *a
, const kiss_Fft_cpx *b
, int size
, complex_vector& result
);
然后,在代码中,您确实可以将结果向量的大小调整为必要的大小,就您的卷积计算而言,就像使用固定大小的数组一样使用它。
{
result.resize(size);
// ... use as you did in your code: result[i] etc..
}