无法在 numpy 数组图像上使用 SIFT

Question

我打开脑 MRI 扫描：

path = os.path.join(r"C:\temp\generated_noisy\patients", 
lst_of_filenames[index_of_filename])
scan = nib.load(path)
data = scan.get_data()
data = data[14:168,18:205,98]

所以现在 "data" 是一个 numpy 数组（其中的元素是 "numpy.float64"）：

print(pic.shape)
print(type(pic))
print(type(pic[50,50]))

(154, 187)
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.float64'>

好吧，现在我尝试使用 SIFT： kp,des = sift.detectAndCompute(图片,None)

我得到这个错误：

OpenCV(3.4.2) C:\projects\opencv- 
python\opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp:1121: error: (-5:Bad 
argument) image is empty or has incorrect depth (!=CV_8U) in function 
'cv::xfeatures2d::SIFT_Impl::detectAndCompute'

有人知道怎么解决吗？我似乎无法在网上找到任何帮助...

Answer 1

SIFT 期望数据类型为 uint8。但是，如果值不在正确范围内（例如大于 255 或在 0-1 范围内），您将无法仅将数组转换为 uint8。在转换之前，您可以缩放值，使值在 0-255 范围内。例如，以下将减去最小值，使最小值为零，然后缩放，使最大值为 255。然后您可以转换为类型 uint8 而不会损坏图像。

data = (data - np.min(data)) * 255 / np.max(data)
data = data.astype(np.uint8)

无法在 numpy 数组图像上使用 SIFT

can't use SIFT on a numpy array image

python

opencv

sift