将环境变量中的 Django SECRET_KEY 传递给 Dockerized gunicorn

Pass Django SECRET_KEY in Environment Variable to Dockerized gunicorn

一些背景知识

最近我遇到了一个问题,我的 Django 应用程序正在使用基本设置文件,尽管 DJANGO_SETTINGS_MODULE 被设置为不同的设置文件。结果发现问题是 gunicorn 没有继承环境变量,解决方案是将 -e DJANGO_SETTINGS_MODULE=sasite.settings.production 添加到我称为 gunicorn 的 Dockerfile CMD 条目中。

问题

我在处理应用程序中的 SECRET_KEY 时遇到了问题。我将它设置在一个环境变量中,尽管我之前将它存储在 JSON 文件中,但这似乎不太安全(如果我错了请纠正我)。

问题的另一部分是,当使用 gunicorn 时,它不会继承通常在容器上设置的环境变量。如上所述,我 运行 使用 DJANGO_SETTINGS_MODULE 解决了这个问题。我想 gunicorn 也会遇到 SECRET_KEY 的问题。解决这个问题的方法是什么?

我目前的做法

我在环境变量中设置 SECRET_KEY 并将其加载到 django 设置文件中。我在包含 export SECRET_KEY=<secretkey> 的文件 "app-env" 中设置值,Dockerfile 包含 RUN source app-env 以便在容器中设置环境变量。

跟进问题

使用 Dockerfile 命令 ENV 设置环境变量 SECRET_KEY 而不是获取文件会更好吗?像这样在 Dockerfile 中硬编码密钥是否可以接受(似乎对我来说不是这样)?

是否有 "best practice" 用于处理 Dockerized 应用程序中的密钥?

如果事实证明它与环境变量一样安全,我总是可以回到 JSON。但是弄清楚人们如何处理 SECRET_KEY 和 gunicorn 的环境变量问题仍然很好。

代码

这是 Dockerfile:

FROM python:3.6
LABEL maintainer x@x.com

ARG requirements=requirements/production.txt
ENV DJANGO_SETTINGS_MODULE=sasite.settings.production_test

WORKDIR /app

COPY manage.py /app/
COPY requirements/ /app/requirements/ 

RUN pip install -r $requirements

COPY config config
COPY sasite sasite
COPY templates templates
COPY logs logs
COPY scripts scripts

RUN source app-env

EXPOSE 8001

CMD ["/usr/local/bin/gunicorn", "--config", "config/gunicorn.conf", "--log-config", "config/logging.conf", "-e", "DJANGO_SETTINGS_MODULE=sasite.settings.production_test", "-w", "4", "-b", "0.0.0.0:8001", "sasite.wsgi:application"]

我将从为什么它不能按原样工作开始,然后讨论您必须继续前进的选项:

在容器的构建过程中,单个 运行 指令是 运行 作为它自己的独立容器。后续层只会捕获对该容器写入层文件系统的更改。这意味着您的 source app-env 命令 运行s 并退出,并且可能不会对磁盘​​进行任何更改,从而使 运行 行成为空操作。

Docker 允许您在构建时使用 ENV 指令指定环境变量,您已使用 DJANGO_SETTINGS_MODULE 变量完成此操作。我不一定同意 SECRET_KEY 应该在这里指定,尽管在 Docker 文件中放置开发所需的值可能没问题。


由于 SECRET_KEY 变量对于不同的环境(暂存和生产)可能不同,因此在 运行 时设置该变量可能是有意义的。例如:

docker run -d -e SECRET_KEY=supersecretkey mydjangoproject

-e 选项是 --env 的缩写。此外,还有 --env-file,您可以传入一个包含变量和值的文件。如果您不直接使用 docker cli,那么您的 docker 客户端也应该能够在那里指定它们(例如 docker-compose 允许您在yaml)


在这种特定情况下,由于容器内部 知道需要哪些变量,因此您可以在运行时调用它。有两种方法可以做到这一点。首先是把CMD改成这样:

CMD source app-env && /usr/local/bin/gunicorn --config config/gunicorn.conf --log-config config/logging.conf -e DJANGO_SETTINGS_MODULE=sasite.settings.production_test -w 4 -b 0.0.0.0:8001 sasite.wsgi:application

这里使用了CMD的shell封装语法,而不是exec语法。这意味着 CMD 的整个参数将是 运行 inside /bin/sh -c ""

shell 将处理 运行ning source app-env 然后是你的 gunicorn 命令。

如果您需要在 运行 时更改命令,您需要记住在需要的地方指定 source app-env &&,这让我想到了另一种方法,即使用入口点脚本


Docker 中的 ENTRYPOINT 功能允许您在容器首次启动时处理任何必要的启动步骤。考虑以下入口点脚本:

#!/bin/bash
cd /app && source app-env && cd - && exec "$@"

这将明确地 cd 到 app-env 所在的位置,获取它,cd 回到 oldpwd 所在的位置,然后执行命令。现在,您可以在 运行 时间为此图像覆盖命令和工作目录,并使 app-env 文件中指定的任何变量处于活动状态。要使用此脚本,您需要将其添加到映像中的某处并确保其可执行,然后使用 ENTRYPOINT 指令在 Docker 文件中指定它:

ADD entrypoint.sh /entrypoint.sh
RUN chmod a+x /entrypoint.sh
ENTRYPOINT ["entrypoint.sh"]

使用入口点策略,您可以保持 CMD 不变,无需更改。