如何跳过 PostgreSQL 查询中的空值?
How to skip null values in PostgreSQL query?
我在 postgresql
数据库 table 名称 "c_hw_day" 中有一个查询
select pr.c_period_id,
unnest(array_agg_mult(array[hd.wd1,hd.wd2,hd.wd3,hd.wd4,hd.wd5,hd.wd6,hd.wd7,hd.wd8,hd.wd9,hd.wd10,hd.hd1,hd.hd2,hd.hd2,hd.hd3,hd.hd4,hd.hd5,hd.hd6,hd.hd7,hd.hd8,hd.hd9,hd.hd10])) as wd_hd
from c_hw_day hd
left join c_period pr on (hd.c_period_id = pr.c_period_id)
group by 1
结果像
| ID | Weekend |
----------+-----------------------
| 1000051 | 2018-11-30 00:00:00 |
| 1000051 | |
| 1000051 | |
| 1000051 | 2018-12-07 00:00:00 |
| 1000051 | |
| 1000051 | |
| 1000051 | |
| 1000051 | 2018-12-14 00:00:00 |
我想像
一样跳过空值
| ID | Weekend |
----------+-----------------------
| 1000051 | 2018-11-30 00:00:00 |
| 1000051 | 2018-12-07 00:00:00 |
| 1000051 | 2018-12-14 00:00:00 |
最简单的方法 - 将查询放入子查询
如果你没有很多数据就可以了
select * from (
select pr.c_period_id,
unnest(array_agg_mult(array[hd.wd1,hd.wd2,hd.wd3,hd.wd4,hd.wd5,hd.wd6,hd.wd7,hd.wd8,hd.wd9,hd.wd10,hd.hd1,hd.hd2,hd.hd2,hd.hd3,hd.hd4,hd.hd5,hd.hd6,hd.hd7,hd.hd8,hd.hd9,hd.hd10])) as wd_hd
from c_hw_day hd
left join c_period pr on (hd.c_period_id = pr.c_period_id)
group by 1
)q1
where wd_hd is not null
我不会用数组来做这件事。我只想使用横向连接:
select pr.c_period_id, wd_hd
from c_hw_day hd left join
c_period pr
on hd.c_period_id = pr.c_period_id lateral join
(values (hd.wd1, hd.wd2, hd.wd3, hd.wd4, hd.wd5, hd.wd6, hd.wd7, hd.wd8, hd.wd9, hd.wd10, hd.hd1, hd.hd2, hd.hd2, hd.hd3, hd.hd4, hd.hd5, hd.hd6, hd.hd7, hd.hd8, hd.hd9, hd.hd10
) v(hd)
where hd is not null;
这个逻辑就清晰多了。没有外部 group by
,我怀疑它也更快。
我在 postgresql
select pr.c_period_id,
unnest(array_agg_mult(array[hd.wd1,hd.wd2,hd.wd3,hd.wd4,hd.wd5,hd.wd6,hd.wd7,hd.wd8,hd.wd9,hd.wd10,hd.hd1,hd.hd2,hd.hd2,hd.hd3,hd.hd4,hd.hd5,hd.hd6,hd.hd7,hd.hd8,hd.hd9,hd.hd10])) as wd_hd
from c_hw_day hd
left join c_period pr on (hd.c_period_id = pr.c_period_id)
group by 1
结果像
| ID | Weekend |
----------+-----------------------
| 1000051 | 2018-11-30 00:00:00 |
| 1000051 | |
| 1000051 | |
| 1000051 | 2018-12-07 00:00:00 |
| 1000051 | |
| 1000051 | |
| 1000051 | |
| 1000051 | 2018-12-14 00:00:00 |
我想像
一样跳过空值| ID | Weekend |
----------+-----------------------
| 1000051 | 2018-11-30 00:00:00 |
| 1000051 | 2018-12-07 00:00:00 |
| 1000051 | 2018-12-14 00:00:00 |
最简单的方法 - 将查询放入子查询 如果你没有很多数据就可以了
select * from (
select pr.c_period_id,
unnest(array_agg_mult(array[hd.wd1,hd.wd2,hd.wd3,hd.wd4,hd.wd5,hd.wd6,hd.wd7,hd.wd8,hd.wd9,hd.wd10,hd.hd1,hd.hd2,hd.hd2,hd.hd3,hd.hd4,hd.hd5,hd.hd6,hd.hd7,hd.hd8,hd.hd9,hd.hd10])) as wd_hd
from c_hw_day hd
left join c_period pr on (hd.c_period_id = pr.c_period_id)
group by 1
)q1
where wd_hd is not null
我不会用数组来做这件事。我只想使用横向连接:
select pr.c_period_id, wd_hd
from c_hw_day hd left join
c_period pr
on hd.c_period_id = pr.c_period_id lateral join
(values (hd.wd1, hd.wd2, hd.wd3, hd.wd4, hd.wd5, hd.wd6, hd.wd7, hd.wd8, hd.wd9, hd.wd10, hd.hd1, hd.hd2, hd.hd2, hd.hd3, hd.hd4, hd.hd5, hd.hd6, hd.hd7, hd.hd8, hd.hd9, hd.hd10
) v(hd)
where hd is not null;
这个逻辑就清晰多了。没有外部 group by
,我怀疑它也更快。